Tworzenie aplikacji AI na platformie Azure

Generatywna sztuczna inteligencja zmienia sposób tworzenia oprogramowania, ale przejście od prostego monitu do gotowej do produkcji aplikacji wymaga uporządkowanego podejścia inżynierskiego. Ten kurs tekstowy przeprowadzi Cię przez podstawowe koncepcje projektowania, tworzenia i wdrażania inteligentnych aplikacji przy użyciu ekosystemu AI platformy Azure. Przejdziesz od zrozumienia podstawowych koncepcji sztucznej inteligencji do konstruowania funkcjonalnych, bezpiecznych i świadomych kontekstu rozwiązań AI. Koncentrując się na praktycznych wzorcach projektowych, nauczysz się integrować duże modele językowe z przepływami pracy oprogramowania i uziemiać je niestandardowymi danymi. Czego się nauczysz: - Zrozum podstawowe koncepcje AI, duże modele językowe i architekturę AI opartą na chmurze. - Skonfiguruj usługi Azure AI i bezpiecznie zarządzaj wdrożeniami modeli. - Zastosuj szybkie techniki inżynierskie, aby kierować zachowaniem modelu i poprawić jakość odpowiedzi. - Wdrażaj wzorce Retrieval-Augmented Generation (RAG) do modeli gruntowych z własnymi źródłami danych. - Zintegruj koncepcje bazy danych wektorowych, aby umożliwić wydajne pobieranie informacji semantycznych. - Oceń i monitoruj wydajność aplikacji AI przy użyciu nowoczesnych zasad obserwacji. Program nauczania zaczyna się od podstawowej terminologii i podstawowych architektur AI, zanim przejdziesz przez konfigurację modelu, szybki projekt i integrację danych. Następnie poznasz zaawansowane wzorce, takie jak RAG i nowoczesne techniki oceny, dzięki jasnym, pisemnym wyjaśnieniom i uporządkowanym przykładom kodu. Ten kurs jest przeznaczony dla programistów, entuzjastów chmury i specjalistów od technologii, którzy są nowicjuszami w rozwoju AI. Nie jest wymagane wcześniejsze doświadczenie w uczeniu maszynowym lub sztucznej inteligencji, chociaż pomocne jest podstawowe zrozumienie ogólnych koncepcji programowania. Zacznij czytać już dziś, aby zbudować swoją pierwszą aplikację generatywną AI opartą na chmurze.