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⏱ 2 h 30 min📚 25 lezioni🎧 Versione audio
Sviluppo di applicazioni IA generativa in Azure
Costruisci e distribuisci applicazioni intelligenti basate su modelli linguistici utilizzando i servizi Azure, il prompt engineering e i pattern di generazione aumentata dal recupero.
💬Istruttore IA Fai domande su qualsiasi lezione e ricevi una risposta chiara all'istante, quando vuoi.
🕐Inizia quando vuoi Niente orari né scadenze: impara al tuo ritmo, quando vuoi.
🌐In italiano Lezioni, esercizi e certificato: tutto interamente nella tua lingua.
Informazioni sul corso
L'IA generativa sta trasformando il modo in cui costruiamo software, ma passare da un semplice prompt a un'applicazione pronta per la produzione richiede un approccio ingegneristico strutturato. Questo corso basato su testo ti guida attraverso i concetti fondamentali di progettazione, costruzione e distribuzione di applicazioni intelligenti utilizzando l'ecosistema AI di Azure.
Passerai dalla comprensione dei concetti di base dell'intelligenza artificiale alla costruzione di soluzioni di IA generativa funzionali, sicure e consapevoli del contesto. Concentrandoti su modelli di progettazione pratici, imparerai come integrare modelli linguistici di grandi dimensioni nei flussi di lavoro software e come basarli su dati personalizzati.
Cosa imparerai:
- Comprendere i concetti fondamentali dell'IA generativa, i modelli linguistici di grandi dimensioni e l'architettura AI basata su cloud.
- Configurare i servizi Azure AI e gestire le distribuzioni dei modelli in modo sicuro.
- Applicare tecniche di prompt engineering per guidare il comportamento del modello e migliorare la qualità delle risposte.
- Implementare i pattern di Retrieval-Augmented Generation (RAG) per basare i modelli sulle proprie fonti di dati.
- Integrare i concetti di database vettoriali per consentire un recupero efficiente delle informazioni semantiche.
- Valutare e monitorare le prestazioni delle applicazioni AI utilizzando i moderni principi di osservabilità.
Il curriculum inizia con la terminologia essenziale e le architetture AI fondamentali prima di guidarti attraverso la configurazione del modello, la progettazione del prompt e l'integrazione dei dati. Esplorerai quindi pattern avanzati come RAG e moderne tecniche di valutazione attraverso spiegazioni chiare e scritte ed esempi di codice strutturati.
Questo corso è progettato per sviluppatori software, appassionati di cloud e professionisti della tecnologia che sono nuovi allo sviluppo AI. Non è richiesta alcuna esperienza precedente in machine learning o intelligenza artificiale, sebbene una comprensione di base dei concetti generali di programmazione sia utile.
Inizia a leggere oggi per costruire la tua prima applicazione di IA generativa basata su cloud.
Cosa otterrai
📜Certificato di completamento Aggiungilo al tuo profilo LinkedIn
💬Tutor AI personale Bloccato su una lezione? Chiedi al tuo tutor integrato qualsiasi cosa, in qualsiasi momento.
🎧Versione audio inclusa Impara ovunque, senza schermo
♾️Accesso a vita Torna quando vuoi, senza scadenza
📱Telefono o computer Funziona ovunque, su qualsiasi dispositivo
💸Rimborso entro 14 giorni Senza domande
⚡Breve e mirato 2 h 30 min di contenuto pratico
Certificato di completamento
Ogni corso che completi su PickAClass rilascia una credenziale come questa — originale, con codice proprio, verificabile via URL e dettagliata su ciò che hai dimostrato.
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Documento
Certificato di Maestria
Si certifica che
Nome Cognome
ha dimostrato con successo la padronanza di
Sviluppo di applicazioni IA generativa in Azure
Competenze dimostrate
✓
Analisi dei modelli comportamentali
Fondamentale
1.2 h
✓
Framework di architettura decisionale
Competente
1.4 h
✓
Progettazione di test A/B
Competente
1.7 h
✓
Copywriting comportamentale
Avanzato
1.9 h
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Sviluppo di applicazioni IA generativa in Azure
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Dettaglio prestazioni
Riepilogo del corso
Lezioni completate14 / 14
Domande di pratica26 / 28
Compiti consegnati4 (media 4,5 / 5)
Progetto finaleValutato — 4,6 / 5
Pratica totale6.2 h
Benchmark di prestazione
Posizione nella coorteTop 12% su 1,625
Tempo al completamento11 giorni (mediana: 22)
Punteggio di padronanza91 / 100
Punteggio domande di pratica94%
Verifica della competenzaPercorso di competenza verificato