Ingénierie des données Azure pour débutants

Les organisations modernes génèrent des quantités massives de données, mais ces données n'ont de valeur que si elles sont propres, structurées et accessibles. Si vous souhaitez faire la transition vers le domaine très demandé de l'ingénierie des données en utilisant l'une des principales plateformes cloud au monde, ce cours est votre point de départ. Grâce à ce guide écrit, vous passerez du statut de débutant à une compréhension confiante de la manière d'ingérer, de transformer et de stocker des données sur Azure. Vous apprendrez à coordonner des flux de travail de données complexes et à préparer les données pour les charges de travail analytiques en aval. Ce que vous apprendrez : - Comprendre les concepts fondamentaux de l'ingénierie des données, la terminologie et les services de données Azure de base. - Concevoir et construire des pipelines de données évolutifs en utilisant Azure Data Factory pour ingérer des données à partir de sources diverses. - Traiter et transformer des big data en utilisant Azure Databricks et PySpark. - Mettre en œuvre des modèles modernes de lakehouse de données en utilisant Delta Lake pour un stockage fiable et transactionnel. - Interroger et analyser des ensembles de données à grande échelle en utilisant Azure Synapse Analytics. - Appliquer des techniques de base de surveillance et d'optimisation pour assurer le bon fonctionnement de vos pipelines de données. Ce cours textuel vous guide étape par étape à travers l'écosystème de données Azure, en commençant par le stockage et l'ingestion de base avant de passer à la transformation, à l'orchestration et à l'analyse avancées. Vous lirez des explications claires, étudierez des modèles d'architecture pratiques et réaliserez des exercices conceptuels. Ce cours est conçu pour les futurs ingénieurs de données, administrateurs de bases de données et professionnels de l'informatique qui débutent sur Azure et souhaitent acquérir une base solide en ingénierie des données cloud. Aucune expérience préalable du cloud n'est requise. Commencez à lire dès aujourd'hui pour bâtir votre base en ingénierie des données basée sur le cloud.