Azure Data Engineering für Einsteiger

Moderne Unternehmen generieren enorme Datenmengen, aber diese Daten sind nur wertvoll, wenn sie sauber, strukturiert und zugänglich sind. Wenn Sie in das anspruchsvolle Feld des Data Engineering mit einer der weltweit führenden Cloud-Plattformen wechseln möchten, ist dieser Kurs Ihr Ausgangspunkt. In diesem schriftlichen Leitfaden erfahren Sie, wie Sie Daten in Azure aufnehmen, transformieren und speichern. Sie lernen, wie Sie komplexe Daten-Workflows koordinieren und Daten für nachgelagerte analytische Workloads vorbereiten. Was Sie lernen werden: - Verstehen Sie grundlegende Datentechnikkonzepte, Terminologie und zentrale Azure-Datendienste. - Entwerfen und Erstellen skalierbarer Datenpipelines mit Azure Data Factory, um Daten aus verschiedenen Quellen zu erfassen. - Verarbeiten und transformieren Sie Big Data mit Azure Databricks und PySpark. - Implementieren Sie moderne Data Lakehouse-Muster mit Delta Lake für zuverlässige und transaktionale Speicherung. - Abfrage und Analyse großer Datensätze mit Azure Synapse Analytics. - Wenden Sie grundlegende Überwachungs- und Optimierungstechniken an, um Ihre Datenpipelines effizient zu betreiben. Dieser textbasierte Kurs führt Sie Schritt für Schritt durch das Azure-Datenökosystem, beginnend mit grundlegendem Speicher und Aufnahme, bevor Sie sich der erweiterten Transformation, Orchestrierung und Analyse widmen. Sie lesen klare Erklärungen, studieren praktische Architekturmuster und arbeiten konzeptionelle Übungen durch. Dieser Kurs richtet sich an angehende Dateningenieure, Datenbankadministratoren und IT-Experten, die Azure noch nicht kennen und eine solide Grundlage für Cloud-Datentechnik schaffen möchten. Es sind keine vorherigen Cloud-Erfahrungen erforderlich. Beginnen Sie noch heute mit dem Lesen, um Ihre Grundlagen im cloudbasierten Data Engineering zu schaffen.