Go AI Agents con LLM locali e Ollama — PickAClass
⏱ 2 h 30 min 📚 25 lezioni

Go AI Agents con LLM locali e Ollama

Impara a sviluppare agenti AI intelligenti e servizi web pratici utilizzando Go e modelli di linguaggio locali di grandi dimensioni distribuiti con Ollama.

  • 💬 Istruttore IA
    Fai domande su qualsiasi lezione e ricevi una risposta chiara all'istante, quando vuoi.
  • 🕐 Inizia quando vuoi
    Niente orari né scadenze: impara al tuo ritmo, quando vuoi.
  • 🌐 In italiano
    Lezioni, esercizi e certificato: tutto interamente nella tua lingua.

Informazioni sul corso

Sblocca il potenziale dell'intelligenza artificiale costruendo i tuoi agenti intelligenti.Questo corso fornisce una guida pratica basata su testo per lo sviluppo di agenti AI e la loro integrazione in applicazioni Go utilizzando modelli di linguaggio di grandi dimensioni ospitati localmente. Al termine di questo corso, sarai in grado di progettare, creare e distribuire agenti AI che sfruttano gli LLM locali, creando applicazioni potenti e contestualizzate interamente all'interno dell'ecosistema Go. Cosa imparerai: * Comprendere i concetti fondamentali dei modelli di linguaggio di grandi dimensioni e dell'architettura degli agenti AI. * Distribuire e gestire LLM locali in modo efficiente utilizzando Ollama. * Sviluppare agenti AI robusti in Go per attività come l'elaborazione del testo e l'interazione. * Implementare interfacce conversazionali e gestione del contesto per i chatbot. * Applicare le strategie di ingegneria di prompt fondamentali per guidare il comportamento degli agenti. * Integrare gli agenti in un servizio web funzionale utilizzando Go. * Esplora i modelli di base di recupero-Augmented Generation (RAG) per una migliore conoscenza degli agenti. Questo corso inizia con concetti fondamentali di LLM e progettazione di agenti, progredisce attraverso la distribuzione di modelli locali con Ollama, e poi si immerge nella scrittura di logica agente in Go.Impara ad applicare moderne tecniche di ingegneria rapida e integrare questi agenti in un servizio web completo, inclusi i modelli RAG di base per risposte più informate. Questo corso è rivolto ai principianti con una certa familiarità con la programmazione Go che desiderano creare applicazioni basate su AI. Inizia a creare applicazioni Go intelligenti oggi stesso.

Cosa otterrai

  • 📜 Certificato di completamento
    Aggiungilo al tuo profilo LinkedIn
  • 💬 Tutor AI personale
    Bloccato su una lezione? Chiedi al tuo tutor integrato qualsiasi cosa, in qualsiasi momento.
  • ♾️ Accesso a vita
    Torna quando vuoi, senza scadenza
  • 📱 Telefono o computer
    Funziona ovunque, su qualsiasi dispositivo
  • 💸 Rimborso entro 14 giorni
    Senza domande
  • Breve e mirato
    2 h 30 min di contenuto pratico

Certificato di completamento

Ogni corso che completi su PickAClass rilascia una credenziale come questa — originale, con codice proprio, verificabile via URL e dettagliata su ciò che hai dimostrato.

P
PickAClass
Profilo competenze · verificabile
Documento
Certificato di Maestria
Si certifica che
Nome Cognome
ha dimostrato con successo la padronanza di
Go AI Agents con LLM locali e Ollama
Competenze dimostrate
Analisi dei modelli comportamentali
Fondamentale
1.2 h
Framework di architettura decisionale
Competente
1.4 h
Progettazione di test A/B
Competente
1.7 h
Copywriting comportamentale
Avanzato
1.9 h
P
PickAClass — Nome Cognome
Go AI Agents con LLM locali e Ollama
Pagina 2 di 2
Dettaglio prestazioni
Riepilogo del corso
Lezioni completate 14 / 14
Domande di pratica 26 / 28
Compiti consegnati 4 (media 4,5 / 5)
Progetto finale Valutato — 4,6 / 5
Pratica totale 6.2 h
Benchmark di prestazione
Posizione nella coorte Top 12% su 1,625
Tempo al completamento 11 giorni (mediana: 22)
Punteggio di padronanza 91 / 100
Punteggio domande di pratica 94%
Verifica della competenza Percorso di competenza verificato
Verifica questa credenziale
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
Emesso secondo gli standard accademici di PickAClass. I livelli di competenza riflettono la prestazione valutata rispetto alla rubrica del corso. È una credenziale originale di questa piattaforma.

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Domande frequenti

Cosa serve per seguire questo corso? +

Basta un telefono o un computer con internet. Niente installazioni, nessun hardware speciale.

Come si paga? +

Con carta via Stripe. Non conserviamo i dati della carta — Stripe li gestisce in sicurezza.

Posso ottenere un rimborso? +

Sì — rimborso completo entro 14 giorni, senza domande.

Per quanto tempo avrò accesso? +

Per sempre. Una volta acquistato, il corso è tuo e puoi rivederlo quando vuoi.

Riceverò un certificato? +

Sì. Al completamento riceverai un certificato da aggiungere al tuo profilo LinkedIn.

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