Go AI Agents dengan LLM Lokal dan Ollama — PickAClass
⏱ 2 jam 30 mnt 📚 25 pelajaran

Go AI Agents dengan LLM Lokal dan Ollama

Belajar untuk mengembangkan agen AI cerdas dan layanan web praktis menggunakan Go dan model bahasa besar lokal yang ditempatkan dengan Ollama.

  • 💬 Instruktur AI
    Tanyakan apa pun tentang pelajaran dan dapatkan jawaban jelas seketika, kapan saja.
  • 🕐 Mulai kapan saja
    Tanpa jadwal atau tenggat — belajar dengan kecepatan sendiri, kapan pun Anda mau.
  • 🌐 Dalam bahasa Indonesia
    Pelajaran, tugas, dan sertifikat — semuanya sepenuhnya dalam bahasa Anda.

Tentang kursus ini

Membuka potensi kecerdasan buatan dengan membangun agen cerdas Anda sendiri. Kursus ini menyediakan panduan berbasis teks yang praktis untuk mengembangkan agen AI dan mengintegrasikannya ke aplikasi Go menggunakan Model Bahasa Besar yang dihost secara lokal. Setelah menyelesaikan kursus ini, Anda akan dilengkapi untuk merancang, membangun, dan menerapkan agen AI yang memanfaatkan LLM lokal, menciptakan aplikasi yang kuat dan sadar konteks sepenuhnya di dalam ekosistem Go. Apa yang akan kau pelajari: * Mengerti konsep inti dari Large Language Models dan arsitektur agen AI. * Memanfaatkan dan mengelola LLM lokal secara efisien menggunakan Ollama. * Mengembangkan agen AI yang kuat dalam Go untuk tugas seperti pemrosesan teks dan interaksi. * Implementasikan antarmuka percakapan dan manajemen konteks untuk chatbot. * Terapkan strategi rekayasa prompt dasar untuk memandu perilaku agen. * Integrasi agen ke dalam layanan web fungsional menggunakan Go. * Mengeksplorasi dasar Retrieval-Augmented Generation (RAG) pola untuk meningkatkan pengetahuan agen. Kursus ini dimulai dengan konsep dasar LLM dan desain agen, berkembang melalui deployment model lokal dengan Ollama, dan kemudian menyelam ke menulis logika agen dalam Go. Anda akan belajar untuk menerapkan teknik rekayasa prompt modern dan mengintegrasikan agen-agen ini ke dalam layanan web lengkap, termasuk pola dasar RAG untuk respon yang lebih terinformasi. Kursus ini ditujukan bagi pemula yang sudah akrab dengan pemrograman Go dan ingin membuat aplikasi berbasis AI. Tidak diperlukan pengalaman sebelumnya dalam bidang AI atau machine learning. Mulai membangun aplikasi Go cerdas hari ini.

Apa yang Anda dapatkan

  • 📜 Sertifikat penyelesaian
    Tambahkan ke profil LinkedIn Anda
  • 💬 Tutor AI pribadi
    Bingung di tengah pelajaran? Tanya tutor bawaan kamu apa saja, kapan saja.
  • ♾️ Akses seumur hidup
    Kembali kapan saja, tanpa kedaluwarsa
  • 📱 Ponsel atau komputer
    Berfungsi di mana saja, perangkat apa saja
  • 💸 Pengembalian 14 hari
    Tanpa pertanyaan
  • Singkat dan fokus
    2 jam 30 mnt konten praktis

Sertifikat penyelesaian

Setiap kursus yang Anda selesaikan di PickAClass menerbitkan kredensial seperti ini — orisinal, dengan kodenya sendiri, dapat diverifikasi via URL, dan rinci tentang yang benar-benar ditunjukkan.

P
PickAClass
Profil keterampilan · terverifikasi
Dokumen
Sertifikat Penguasaan
Ini menyatakan bahwa
Nama Lengkap
telah berhasil menunjukkan penguasaan
Go AI Agents dengan LLM Lokal dan Ollama
Keterampilan yang ditunjukkan
Analisis pola perilaku
Dasar
1.2 jam
Kerangka arsitektur keputusan
Mahir
1.4 jam
Desain uji A/B
Mahir
1.7 jam
Copywriting perilaku
Lanjutan
1.9 jam
P
PickAClass — Nama Lengkap
Go AI Agents dengan LLM Lokal dan Ollama
Halaman 2 dari 2
Detail kinerja
Ringkasan tugas kursus
Pelajaran selesai 14 / 14
Soal latihan 26 / 28
Tugas dikirim 4 (rata 4,5 / 5)
Proyek capstone Ditinjau — 4,6 / 5
Total latihan 6.2 jam
Tolok ukur kinerja
Peringkat kohort 12% teratas dari 1,625
Waktu penyelesaian 11 hari (median: 22)
Skor penguasaan 91 / 100
Skor soal latihan 94%
Verifikasi keterampilan Jalur Keterampilan terverifikasi
Verifikasi kredensial ini
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
Diterbitkan di bawah standar akademik PickAClass. Tingkat keterampilan mencerminkan kinerja yang dinilai terhadap rubrik kompetensi kursus. Ini kredensial orisinal platform ini.

Ulasan

Belum ada ulasan — jadilah yang pertama berbagi pengalaman.

Tulis ulasan

Setelah mengirim kami akan meminta masuk — draf Anda tersimpan.

Pertanyaan umum

Apa yang saya butuhkan untuk mengikuti kursus ini? +

Cukup ponsel atau komputer dengan internet. Tidak ada instalasi atau perangkat khusus.

Bagaimana cara membayar? +

Dengan kartu via Stripe. Kami tidak menyimpan detail kartu — Stripe menanganinya dengan aman.

Bisakah saya mendapat refund? +

Ya — refund penuh dalam 14 hari, tanpa pertanyaan.

Berapa lama saya akan punya akses? +

Selamanya. Setelah membeli, kursus jadi milik Anda untuk dikunjungi lagi kapan saja.

Apakah saya akan mendapat sertifikat? +

Ya. Setelah selesai, Anda akan menerima sertifikat yang bisa ditambahkan ke profil LinkedIn.

Dibuat untuk pelajar di
Teknologi Desain Keuangan Pemasaran Kesehatan Pendidikan Perhotelan Manufaktur