Introduction to Natural Language Processing: From Embeddings to BERT (bằng tiếng Anh).

Hiểu được cách máy tính xử lý, phân tích, và tạo ra ngôn ngữ con người là một trong những mốc quan trọng nhất trong công nghệ hiện đại. Nếu bạn muốn vượt qua việc tìm kiếm từ khóa đơn giản và dạy máy hiểu ngữ cảnh và sự khác biệt của văn bản, khóa học này là điểm bắt đầu cho bạn. Qua hướng dẫn dựa vào văn bản này, bạn sẽ chuyển từ một người mới bắt đầu tò mò sang một người thực hành có khả năng thực hiện các mô hình NLP trong thế giới thực. Bạn sẽ học cách chuẩn bị văn bản thô, biểu diễn các từ như là các vectơ toán học, và sử dụng các mô phỏng được huấn luyện trước để giải quyết các nhiệm vụ phân loại và phân tích ngữ nghĩa thực tế. Bạn sẽ học được: - Hiểu các khái niệm cơ bản NLP, xử lý văn bản, và kỹ thuật tokenization - Đại diện văn bản bằng số bằng cách sử dụng ngụy trang từ và biểu diễn vector hiện đại - Phân tích các công việc phân loại văn bản bằng cách sử dụng phương pháp học máy cổ điển - Tìm hiểu kiến trúc biến đổi và cách cơ chế chú ý làm cho mô hình ngôn ngữ hiện đại - Ứng dụng các mô hình được huấn luyện trước như BERT để giải quyết các nhiệm vụ xử lý ngôn ngữ phức tạp - Hợp nhất các khái niệm cơ sở dữ liệu vector cơ bản để lưu trữ và lấy lại các ngụy trang ngữ nghĩa một cách hiệu quả Chương trình bắt đầu với các khái niệm ngôn ngữ cơ bản và xử lý văn bản cơ bản trước khi chuyển hệ thống qua các mô hình chuyển đổi hiện đại. Bạn sẽ đọc các lời giải thích rõ ràng, nghiên cứu các đoạn mã thực tế, và giải quyết các vấn đề phân tích văn bản thực tế trên đường đi. Chương trình này được thiết kế cho những nhà khoa học dữ liệu, nhà phát triển phần mềm, và những người đam mê công nghệ muốn có một sự giới thiệu rõ ràng về xử lý ngôn ngữ tự nhiên. Không cần phải có kinh nghiệm trước đó với NLP, mặc dù một sự quen thuộc cơ bản với lập trình Python sẽ giúp bạn có được nhiều nhất từ các ví dụ mã viết. Bắt đầu đọc hôm nay để mở khóa tiềm năng của xử lý ngôn ngữ tự nhiên và xây dựng các ứng dụng văn bản thông minh hơn.