Introdução ao Processamento de Linguagem Natural: De Embeddings a BERT

Entender como os computadores processam, analisam e geram a linguagem humana é uma das fronteiras mais emocionantes da tecnologia moderna.Se você quiser ir além da simples correspondência de palavras-chave e ensinar as máquinas a compreender o contexto e a nuance do texto, este curso é o seu ponto de partida. Através deste guia baseado em texto, você passará de um iniciante curioso para um profissional capaz de implementar modelos de PNL do mundo real.Você aprenderá a preparar texto bruto, representar palavras como vetores matemáticos e usar modelos pré-treinados poderosos para resolver tarefas práticas de classificação e análise semântica. O que você vai aprender: - Entenda conceitos fundamentais de PNL, pré-processamento de texto e técnicas de tokenização - Represente o texto numericamente usando incorporações de palavras e representações vetoriais modernas - Analise tarefas de classificação de texto usando abordagens clássicas de aprendizado de máquina - Explore arquiteturas de transformadores e como os mecanismos de atenção alimentam modelos de linguagem modernos - Aplique modelos pré-treinados como BERT para resolver tarefas complexas de processamento de linguagem - Integre conceitos básicos de banco de dados vetoriais para armazenar e recuperar incorporações semânticas de forma eficiente O curso começa com conceitos linguísticos essenciais e processamento básico de texto antes de se mover sistematicamente através de incorporações neurais para modelos de transformadores de última geração.Você lerá explicações claras, estudará trechos de código realistas e resolverá problemas práticos de análise de texto ao longo do caminho. Este curso é projetado para aspirantes a cientistas de dados, desenvolvedores de software e entusiastas de tecnologia que desejam uma introdução clara ao processamento de linguagem natural.Não é necessária experiência prévia com PLN, embora uma familiaridade básica com a programação Python o ajude a aproveitar ao máximo os exemplos de código escrito. Comece a ler hoje para desbloquear o potencial do processamento de linguagem natural e criar aplicativos orientados a texto mais inteligentes.