Data QA Engineering: Data Testing and Quality Assurance for Beginners (İngilizce).

Çağdaş iş dünyasında kararlar, arkalarındaki verilerle aynı derecede iyidir. Organize sanayi kuruluşları daha karmaşık veri boru hatlarına güvenirken, verilerin doğruluğu, eksiksizliği ve güvenilirliğini sağlayacak uzmanlara olan talep de hızla artıyor. Bu metin tabanlı ders, veri kalite güvencesinin (Data QA) temellerini size tanıtıyor. Temel test kavramlarını anlamaktan karmaşık veritabanlarını doğrulamaya, SQL doğrulama sorguları yazmaya ve veri boru hatlarını hatalar için kontrol etmeye geçiş yapacaksınız. Ne öğreneceksin: - Temel veri QA terminolojisini, yaşam döngüsü aşamalarını ve yazılım QA ve veri Q arasındaki temel farklılıkları öğrenin. - Veritabanı tablolarındaki verileri çıkarmak, filtrelemek ve doğrulamak için Master SQL sorguları. - Veri kümelerinde schema doğrulama, sıfır değer kontrolleri ve sınır testini nasıl gerçekleştireceğinizi anlayın. - Veri boru hattı sağlığı ve bütünlüğünü izlemek için otomatik veri doğrulama ilkelerini uygulayın. - ETL (Extract, Transform, Load) süreçleri için özel olarak tasarlanmış test vakaları yazmayı pratik edin. - Anomalileri ve tutarsız veri formatlarını tanımlamak için veri profilleme sonuçlarını analiz edin. Ana tanımlamalar ve veritabanı temelleriyle başlayacak ve ardından SQL sorgu yazma ve yapısal veri test yöntemlerine geçeceksiniz. Her modülde net metin açıklamaları, gerçekçi veri senaryoları ve öğrenmenizi güçlendirmek için yazılı egzersizler yer alıyor. Bu ders, tamamen yeni başlayanlar, umut vadeden veri analistler ve veri konusunda uzmanlaşmak isteyen geleneksel kalite güvence mühendisleri için tasarlanmıştır. Önceden programlama veya veritabanı deneyimi gerekmez. Data QA'da başarılı bir kariyer için gerekli temel becerileri inşa etmek için bugün okumaya başlayın.