Data QA Engineering: Data Testing and Quality Assurance for Beginners (dalam bahasa Inggris).

Dalam bisnis modern, keputusan hanya sebaik data yang mendasarinya. Seiring dengan meningkatnya ketergantungan organisasi pada data yang kompleks, permintaan akan spesialis yang dapat memastikan akurasi, kelengkapaan, dan keandalan data meningkat tajam. Kursus berbasis teks ini memperkenalkan Anda pada dasar-dasar Data Quality Assurance (Data QA). Anda akan beralih dari memahami konsep pengujian dasar ke validasi database kompleks, menulis query verifikasi SQL, dan memeriksa pipa data untuk kesalahan. Apa yang akan kau pelajari: - Belajar terminologi QA data dasar, tahap siklus hidup, dan perbedaan inti antara QA perangkat lunak dan QA informasi. - Master SQL queries untuk mengekstrak, menyaring, dan memvalidasi data di seluruh tabel database. - Mengerti bagaimana melakukan validasi schema, pemeriksaan nilai kosong, dan pengujian batas pada dataset. - Terapkan prinsip validasi data otomatis untuk memonitor kesehatan dan integritas pipa data. - Praktik menulis kasus tes yang dirancang khusus untuk proses ETL (Extract, Transform, Load). - Menganalisis hasil profil data untuk mengidentifikasi anomali dan format data yang tidak konsisten. Anda akan mulai dengan definisi inti dan dasar-dasar database sebelum melanjutkan ke penulisan pertanyaan SQL dan metodologi pengujian data terstruktur. Setiap modul memiliki penjelasan teks yang jelas, skenario data yang realistis, dan latihan tertulis untuk memperkuat pembelajaran Anda. Kursus ini dirancang untuk pemula, analis data yang bercita-cita, dan insinyur QA tradisional yang ingin berspesialisasi dalam data. Tidak diperlukan pengalaman pemrograman atau database sebelumnya. Mulai membaca hari ini untuk membangun keterampilan dasar yang diperlukan untuk karier yang sukses di Data QA.