Автоматизация QA Python: тестирование интерфейса, API и нагрузки

Автоматизация контроля качества (QA) имеет решающее значение для современной поставки программного обеспечения, требуя инженеров, которые могут обрабатывать различные потребности тестирования по всему стеку. Этот курс дает вам практические навыки, необходимые для проектирования, кодирования и обслуживания профессиональных платформ автоматизации тестов с использованием Python, охватывающих веб-интерфейс, API и тестирование производительности с нуля. Что вы узнаете: * Изучите основные принципы тестирования и структуру масштабируемых тестовых проектов с использованием Pytest. * Освоить надежные методы автоматизации пользовательского интерфейса с использованием Playwright для надежной проверки веб-приложений. * Применять передовые методы тестирования API для REST и gRPC сервисов, включая моделирование и проверку данных с помощью Pydantic. * Настройка и выполнение тестов производительности и нагрузки с использованием Locust для моделирования реалистичного трафика пользователей и анализа системных показателей. * Практика интеграции выполнения тестов, отчетности и настройки среды в конвейеры непрерывной интегрированности (CI) с использованием таких инструментов контейнеризации, как Docker. * Понять, как использовать мокинг и виртуализацию сервисов для контроля внешних зависимостей и обеспечения стабильных тестовых сред. Мы начинаем с основных концепций тестирования Python и быстро продвигаемся к созданию функциональных, многоуровневых тестовых рамок. Курс подчеркивает практическое применение и профессиональные стандарты отчетности. Этот курс предназначен для начинающих с базовым знанием программирования, которые готовы специализироваться в инженерии автоматизации QA. Предполагается, что у вас нет предыдущего опыта тестирования. Начните наращивать свой опыт автоматизированного тестирования уже сегодня.