Python QA Automation: UI, API und Load Testing

Die Automatisierung der Qualitätssicherung (QA) ist für die moderne Softwarebereitstellung von entscheidender Bedeutung und erfordert Ingenieure, die die unterschiedlichen Testanforderungen über den gesamten Stack hinweg bewältigen können. Dieser Kurs vermittelt Ihnen die praktischen Fähigkeiten, die zum Entwerfen, Codieren und Warten von professionellen Testautomatisierungs-Frameworks mit Python erforderlich sind. Er deckt Web-UI-, API- und Leistungstests von Grund auf ab. Was Sie lernen werden: * Lernen Sie die Grundprinzipien des Testens und strukturieren Sie skalierbare Testprojekte mit dem Pytest-Framework. * Meister zuverlässige UI-Automatisierungstechniken mit Playwright für robuste End-to-End-Web-Anwendungsvalidierung. * Anwenden von erweiterten API-Testmethoden für REST- und gRPC-Dienste, einschließlich der grundlegenden Datenmodellierung und Validierung mit Pydantic. * Konfigurieren und Ausführen von Leistungs- und Lasttests mit Locust, um realistischen Benutzerverkehr zu simulieren und Systemmetriken zu analysieren. * Üben Sie die Integration von Testausführung, Berichtswesen und Umgebungseinrichtung in Continuous Integration (CI) -Pipelines mit Containerisierungstools wie Docker. * Verstehen, wie Mocking und Service-Virtualisierung verwendet werden, um externe Abhängigkeiten zu steuern und stabile Testumgebungen sicherzustellen. Wir beginnen mit grundlegenden Python-Testkonzepten und entwickeln uns schnell zum Aufbau funktionaler, mehrschichtiger Test-Frameworks.Der Kurs betont die praktische Anwendung und professionelle Berichtsstandards. Dieser Kurs richtet sich an Anfänger mit grundlegenden Programmierkenntnissen, die sich auf die Automatisierungstechnik der Qualitätssicherung spezialisieren möchten. Bauen Sie noch heute Ihr automatisiertes Testing-Know-how auf.