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⏱ 2 h 36 min📚 26 lecciones
Optimización del rendimiento y la concurrencia de Azure SQL Database
Aprenda a diagnosticar cuellos de botella en consultas, administrar niveles de aislamiento y resolver interbloqueos para crear aplicaciones de Azure SQL Database de alta capacidad de respuesta.
💬Instructor de IA Pregunta sobre cualquier lección y recibe una respuesta clara al instante, cuando quieras.
🕐Empieza cuando quieras Sin horarios ni fechas límite: aprende a tu ritmo, cuando quieras.
🌐En español Lecciones, tareas y certificado: todo completamente en tu idioma.
Sobre este curso
Las consultas lentas de la base de datos y los problemas de bloqueo pueden ralentizar sus aplicaciones, frustrar a los usuarios y aumentar los costos en la nube. Dominar la optimización del rendimiento de la base de datos es la clave para ofrecer soluciones en la nube rápidas, escalables y rentables. Este curso basado en texto lo guía a través de los conceptos fundamentales de la optimización de bases de datos en Azure SQL Database. Progresará desde la comprensión de los niveles de servicio básicos hasta el análisis de planes de ejecución complejos, la administración de transacciones concurrentes y la resolución de cuellos de botella de recursos. Lo que aprenderá:
• Aprenda a elegir el nivel de servicio y el modelo de proceso de Azure SQL Database óptimos, incluidas las opciones sin servidor, para equilibrar el costo y el rendimiento.
• Comprenda cómo funciona la concurrencia de la base de datos y cómo configurar los niveles de aislamiento de transacciones para evitar anomalías en los datos.
• Analice los planes de ejecución de consultas y las vistas de administración dinámica (DMV) para identificar consultas de ejecución lenta y cuellos de botella de recursos.
• Configure y utilice el Almacén de consultas para supervisar las regresiones de rendimiento y forzar planes de ejecución óptimos.
• Resuelva escenarios de bloqueo e interbloqueos escribiendo consultas eficientes y utilizando estrategias de indexación adecuadas.
• Aplique características modernas de ajuste automático para que la base de datos se autooptimice de forma segura.
El curso comienza con conceptos esenciales de rendimiento de bases de datos y opciones de configuración antes de pasar al análisis práctico de consultas, estrategias de indexación y administración de concurrencia. Trabajará en escenarios escritos y ejemplos de código diseñados para desarrollar habilidades de solución de problemas del mundo real. Este curso está diseñado para administradores de bases de datos principiantes, desarrolladores de aplicaciones e ingenieros en la nube que desean mejorar la eficiencia de la base de datos. No se requiere experiencia previa en optimización del rendimiento, aunque una comprensión básica de las consultas SQL es útil. Comience a optimizar el rendimiento de su base de datos y cree aplicaciones en la nube más rápidas hoy mismo.
Contenido del curso
Lo que obtendrás
📜Certificado de finalización Añádelo a tu perfil de LinkedIn
💬Tutor AI personal ¿Atascado en una lección? Pregúntale a tu tutor integrado lo que quieras, cuando quieras.
♾️Acceso de por vida Vuelve cuando quieras, sin caducidad
📱Teléfono o computadora Funciona en cualquier dispositivo
💸Reembolso de 14 días Sin preguntas
⚡Breve y enfocado 2 h 36 min de contenido práctico
Certificado de finalización
Cada curso que completas en PickAClass emite una credencial como esta — original, con su propio código, verificable por URL y detallada sobre lo que realmente demostraste.
P
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Perfil de habilidades · verificable
Documento
Certificado de Maestría
Esto certifica que
Nombre Apellido
ha demostrado con éxito el dominio de
Optimización del rendimiento y la concurrencia de Azure SQL Database
Habilidades demostradas
✓
Análisis de patrones de comportamiento
Fundamental
1.2 h
✓
Marcos de arquitectura de decisiones
Competente
1.4 h
✓
Diseño de pruebas A/B
Competente
1.7 h
✓
Redacción conductual
Avanzado
1.9 h
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PickAClass — Nombre Apellido
Optimización del rendimiento y la concurrencia de Azure SQL Database
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Detalle de desempeño
Resumen del curso
Lecciones completadas14 / 14
Preguntas de práctica26 / 28
Tareas entregadas4 (prom. 4.5 / 5)
Proyecto finalRevisado — 4.6 / 5
Práctica total6.2 h
Referencia de desempeño
Posición en la cohorteTop 12% de 1,625
Tiempo hasta completar11 días (mediana: 22)
Puntuación de dominio91 / 100
Puntuación de preguntas de práctica94%
Verificación de habilidadRuta de habilidad verificada