Оптимизация производительности и одновременности базы данных Azure SQL

Медленные запросы в базу данных и проблемы с блокировкой могут привести к загрузке приложений, что приведет к разочарованию пользователей и увеличению затрат на облако. Освоение настройки производительности базы данных является ключом к предоставлению быстрых, масштабируемых и экономически эффективных облачных решений. Этот текст-основанный курс ведет вас через фундаментальные концепции оптимизации базы данных в лазурной базе данных SQL. Вы пройдете путь от понимания основных уровней обслуживания до анализа сложных планов выполнения, управления одновременными транзакциями и устранения узких мест в ресурсах. • Узнайте, как выбрать оптимальный уровень службы и модель вычислений для базы данных Azure SQL, включая варианты без сервера, чтобы сбалансировать стоимость и производительность. • Понимание того, как работает одновременность базы данных и как настроить уровни изоляции транзакций для предотвращения аномалий данных. • Анализ планов выполнения запросов и динамических представлений управления (DMV) для выявления медленно работающих запросов или узких мест в ресурсах. • Настройка и использование хранилища запросов для отслеживания регрессий производительности и принудительного выполнения оптимальных планов. • Решение блокировки сценариев и тупиков, пишу эффективные запросы и использование надлежащих стратегий индексирования. • Примените современные функции автоматической настройки, чтобы база данных самостоятельно оптимизировалась безопасно. Курс начинается с основных понятий производительности базы данных и параметров конфигурации, а затем переходит к практическому анализу запросов, стратегиям индексирования и управлению одновременностью. Вы будете работать с письменными сценариями и примерами кода, предназначенными для создания реальных навыков устранения неполадок. Этот курс предназначен для начинающих администраторов баз данных, разработчиков приложений и инженеров облачных технологий, которые хотят повысить эффективность баз данные. Не требуется предыдущего опыта настройки производительности, хотя полезно иметь базовые знания о SQL-запросах. Начните оптимизировать производительность базы данных и создавать более быстрые облачные приложения уже сегодня.