Projetando fluxos de trabalho de IA orientados a eventos com o Azure Event Grid

Os aplicativos de IA modernos exigem reação instantânea às alterações de dados, mas consultar bancos de dados para atualizações é ineficiente e lento. A transição para uma arquitetura orientada a eventos permite que seus sistemas processem dados e acionem modelos de machine learning no momento em que novas informações chegam. Este curso somente de texto orienta você pelo processo de criação e implementação de fluxos de trabalho reativos. Você fará a transição de conceitos básicos de mensagens para o roteamento de eventos personalizados de alto rendimento diretamente para processadores com latência mínima, garantindo que seus modelos de IA recebam dados instantaneamente. O que você vai aprender: - Entenda a arquitetura central do Event Grid, incluindo tópicos, assinaturas e esquemas padrão, como o CloudEvents. - Configure o roteamento de eventos de diversas fontes de nuvem para manipuladores de processamento de IA e terminais sem servidor. - Projete editores de eventos personalizados para acionar fluxos de trabalho de IA especializados com base em dados específicos do aplicativo. - Aplique políticas de entrega robustas, incluindo mecanismos de repetição e letras mortas, para garantir a entrega de mensagens. - Implemente padrões de segurança modernos usando identidades gerenciadas para proteger seus fluxos de eventos. Você começará explorando conceitos e terminologia fundamentais orientados a eventos antes de passar para cenários práticos de configuração, design de esquema de eventos e estratégias de roteamento. O conteúdo termina com as melhores práticas para proteger e monitorar seus pipelines prontos para produção. Este curso é projetado para desenvolvedores de back-end, entusiastas da nuvem e aspirantes a engenheiros de IA que desejam construir sistemas reativos. Não é necessária experiência prévia com roteamento de eventos ou arquitetura avançada de nuvem. Comece a ler hoje mesmo para descobrir o poder das arquiteturas de nuvem orientadas a eventos em tempo real.