Progettare workflow AI basati su eventi con Azure Event Grid — PickAClass
⏱ 2 h 54 min 📚 29 lezioni

Progettare workflow AI basati su eventi con Azure Event Grid

Padroneggia i fondamenti di Event Grid per instradare dati in tempo reale a endpoint AI, configurare politiche di consegna e costruire architetture cloud reattive e basate su eventi.

  • 💬 Istruttore IA
    Fai domande su qualsiasi lezione e ricevi una risposta chiara all'istante, quando vuoi.
  • 🕐 Inizia quando vuoi
    Niente orari né scadenze: impara al tuo ritmo, quando vuoi.
  • 🌐 In italiano
    Lezioni, esercizi e certificato: tutto interamente nella tua lingua.

Informazioni sul corso

Le moderne applicazioni di intelligenza artificiale richiedono una reazione istantanea ai cambiamenti dei dati, ma il polling dei database per gli aggiornamenti è inefficiente e lento. Il passaggio a un'architettura basata su eventi consente ai tuoi sistemi di elaborare i dati e attivare modelli di machine learning nel momento in cui arrivano nuove informazioni. Questo corso solo testuale ti guida attraverso il processo di progettazione e implementazione di workflow reattivi. Passerete dai concetti di messaggistica di base all'instradamento di eventi personalizzati ad alto throughput direttamente ai gestori di elaborazione con latenza minima, garantendo che i vostri modelli di intelligenza artificiale ricevano i dati istantaneamente. Cosa imparerai: - Comprendere l'architettura centrale di Event Grid, inclusi argomenti (topics), sottoscrizioni (subscriptions) e schemi standard come CloudEvents. - Configurare l'instradamento degli eventi da diverse fonti cloud a gestori di elaborazione AI ed endpoint serverless. - Progettare publisher di eventi personalizzati per attivare workflow AI specializzati basati su dati specifici dell'applicazione. - Applicare politiche di consegna robuste, inclusi meccanismi di retry e dead-lettering, per garantire la consegna dei messaggi. - Implementare moderni pattern di sicurezza utilizzando identità gestite per proteggere i tuoi stream di eventi. Inizierai esplorando i concetti e la terminologia fondamentali basati sugli eventi prima di passare a scenari di configurazione pratici, alla progettazione di schemi di eventi e alle strategie di instradamento. Il contenuto si conclude con le migliori pratiche per la sicurezza e il monitoraggio delle tue pipeline pronte per la produzione. Questo corso è progettato per sviluppatori backend, appassionati di cloud e aspiranti ingegneri AI che desiderano costruire sistemi reattivi. Non è richiesta alcuna esperienza precedente con l'instradamento di eventi o architetture cloud avanzate. Inizia a leggere oggi per sbloccare la potenza delle architetture cloud basate su eventi in tempo reale.

Contenuti del corso

Cosa otterrai

  • 📜 Certificato di completamento
    Aggiungilo al tuo profilo LinkedIn
  • 💬 Tutor AI personale
    Bloccato su una lezione? Chiedi al tuo tutor integrato qualsiasi cosa, in qualsiasi momento.
  • ♾️ Accesso a vita
    Torna quando vuoi, senza scadenza
  • 📱 Telefono o computer
    Funziona ovunque, su qualsiasi dispositivo
  • 💸 Rimborso entro 14 giorni
    Senza domande
  • ⚡ Breve e mirato
    2 h 54 min di contenuto pratico

Certificato di completamento

Ogni corso che completi su PickAClass rilascia una credenziale come questa — originale, con codice proprio, verificabile via URL e dettagliata su ciò che hai dimostrato.

P
PickAClass
Profilo competenze · verificabile
Documento
Certificato di Maestria
Si certifica che
Nome Cognome
ha dimostrato con successo la padronanza di
Progettare workflow AI basati su eventi con Azure Event Grid
Competenze dimostrate
✓
Analisi dei modelli comportamentali
Fondamentale
1.2 h
✓
Framework di architettura decisionale
Competente
1.4 h
✓
Progettazione di test A/B
Competente
1.7 h
✓
Copywriting comportamentale
Avanzato
1.9 h
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PickAClass — Nome Cognome
Progettare workflow AI basati su eventi con Azure Event Grid
Pagina 2 di 2
Dettaglio prestazioni
Riepilogo del corso
Lezioni completate 14 / 14
Domande di pratica 26 / 28
Compiti consegnati 4 (media 4,5 / 5)
Progetto finale Valutato — 4,6 / 5
Pratica totale 6.2 h
Benchmark di prestazione
Posizione nella coorte Top 12% su 1,625
Tempo al completamento 11 giorni (mediana: 22)
Punteggio di padronanza 91 / 100
Punteggio domande di pratica 94%
Verifica della competenza Percorso di competenza verificato
Verifica questa credenziale
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
Emesso secondo gli standard accademici di PickAClass. I livelli di competenza riflettono la prestazione valutata rispetto alla rubrica del corso. È una credenziale originale di questa piattaforma.

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Domande frequenti

Cosa serve per seguire questo corso? +

Basta un telefono o un computer con internet. Niente installazioni, nessun hardware speciale.

Come si paga? +

Con carta via Stripe. Non conserviamo i dati della carta — Stripe li gestisce in sicurezza.

Posso ottenere un rimborso? +

Sì — rimborso completo entro 14 giorni, senza domande.

Per quanto tempo avrò accesso? +

Per sempre. Una volta acquistato, il corso è tuo e puoi rivederlo quando vuoi.

Riceverò un certificato? +

Sì. Al completamento riceverai un certificato da aggiungere al tuo profilo LinkedIn.

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