Ứng dụng AI tạo sinh với Azure Cosmos DB và Python

Các ứng dụng hiện đại yêu cầu các khả năng thông minh, nhận biết ngữ cảnh được điều khiển bởi trí tuệ nhân tạo. Tích hợp các mô hình ngôn ngữ lớn với cơ sở dữ liệu của riêng bạn cho phép bạn xây dựng trải nghiệm AI mạnh mẽ, an toàn và có liên quan cao. Trong khóa học này, bạn sẽ học cách thiết kế và xây dựng các ứng dụng AI tạo sinh bằng Python và Azure Cosmos DB cho NoSQL. Bạn sẽ chuyển từ việc hiểu các khái niệm cơ sở dữ liệu cốt lõi đến việc triển khai kiến trúc tìm kiếm vector nâng cao và Tạo sinh tăng cường truy xuất (RAG). Bạn sẽ học được gì: - Hiểu các khái niệm cơ bản về embedding vector và tìm kiếm ngữ nghĩa. - Cấu hình Azure Cosmos DB cho NoSQL để lưu trữ và truy vấn dữ liệu vector có số chiều cao. - Xây dựng quy trình công việc Tạo sinh tăng cường truy xuất (RAG) bằng Python. - Kết nối các mô hình ngôn ngữ lớn với cơ sở dữ liệu của bạn để nhận phản hồi AI giàu ngữ cảnh. - Áp dụng các phương pháp hay nhất để quản lý bộ nhớ đàm thoại và chiến lược lập chỉ mục. Khóa học bắt đầu với các khái niệm nền tảng của cơ sở dữ liệu NoSQL và embedding vector trước khi chuyển sang tích hợp Python thực tế. Bạn sẽ đọc các giải thích rõ ràng và các đoạn mã có cấu trúc được thiết kế để chỉ cho bạn cách kết nối bộ lưu trữ cơ sở dữ liệu với điều phối AI. Khóa học này được thiết kế cho các nhà phát triển và người học cơ sở dữ liệu mới làm quen với kỹ thuật AI. Nên có kiến thức cơ bản về Python, nhưng không yêu cầu kinh nghiệm trước đó với Azure Cosmos DB hoặc AI tạo sinh. Bắt đầu đọc ngay hôm nay để xây dựng ứng dụng thông minh đầu tiên của bạn được hỗ trợ bởi cơ sở dữ liệu.