Generatieve AI-toepassingen met Azure Cosmos DB en Python

Moderne applicaties vereisen intelligente, contextbewuste mogelijkheden die worden aangestuurd door kunstmatige intelligentie. Door grote taalmodellen te integreren met uw eigen database, kunt u krachtige, veilige en zeer relevante AI-ervaringen bouwen. In deze cursus leert u hoe u generatieve AI-toepassingen ontwerpt en bouwt met Python en Azure Cosmos DB voor NoSQL. U gaat van het begrijpen van kernconcepten van databases naar het implementeren van geavanceerde vectorzoekopdrachten en Retrieval-Augmented Generation (RAG) -architecturen. Wat je leert: - Begrijp de basisprincipes van vectorinsluitingen en semantisch zoeken. - Configureer Azure Cosmos DB voor NoSQL om hoogdimensionale vectorgegevens op te slaan en te doorzoeken. - Bouw Retrieval-Augmented Generation (RAG) -workflows met Python. - Sluit grote taalmodellen aan op uw database voor contextrijke AI-antwoorden. - Pas best practices toe voor het beheren van conversatiegeheugen en indexeringsstrategieën. De cursus begint met fundamentele concepten van NoSQL-databases en vector-embeddings voordat u overgaat tot praktische Python-integratie. U leest duidelijke uitleg en gestructureerde codefragmenten die zijn ontworpen om u te laten zien hoe u databaseopslag kunt verbinden met AI-orchestration. Deze cursus is bedoeld voor ontwikkelaars en database-leerlingen die nieuw zijn in AI-engineering. Basiskennis van Python wordt aanbevolen, maar eerdere ervaring met Azure Cosmos DB of Generative AI is niet vereist. Begin vandaag nog met lezen om uw eerste database-ondersteunde intelligente applicatie te bouwen.