Evaluasi AI Otomatis dengan AI Foundry dan GitHub Actions

Memasang agen AI dan aplikasi LLM memerlukan validasi terus-menerus untuk memastikan kualitas, keamanan, dan akurasi. Pengujian manual tidak dapat disesuaikan dengan model, sistem prompt, dan sumber data yang berkembang. Kursus hanya-teks ini memandu Anda melalui proses otomatisasi workflow evaluasi AI Anda. Anda akan belajar bagaimana mengintegrasikan evaluator AI Foundry dengan pipa GitHub Actions untuk menjalankan pemeriksaan kualitas otomatis pada setiap perubahan kode, memastikan agen AI Anda bekerja dengan baik. Apa yang akan kau pelajari: - Mengerti prinsip-prinsip inti dari metrik evaluasi AI, termasuk dasar, relevansi, dan koherensi - Konfigurasi evaluator AI Foundry untuk secara sistematis menilai keluaran model bahasa Anda - Bangun aliran kerja GitHub Actions untuk memicu evaluasi otomatis pada kode commit dan pull request - Menganalisis hasil evaluasi untuk mendeteksi regresi kinerja dan mendesak drift - Terapkan praktik LLMOps modern untuk terus-menerus meningkatkan dan memonitor agen AI Anda Anda akan mulai dengan konsep evaluasi AI dasar sebelum beralih ke mengkonfigurasi evaluator dan menulis file aliran kerja GitHub Actions. Melalui penjelasan tertulis langkah demi langkah dan contoh konfigurasi praktis, Anda akan belajar bagaimana membangun pipa CI / CD yang kuat untuk jaminan kualitas AI. Kursus ini dirancang untuk pengembang perangkat lunak, insinyur LLMOps yang bercita-cita, dan penggemar AI yang ingin mengotomatisasi proses jaminan kualitas mereka. Tidak diperlukan pengalaman sebelumnya dengan alat evaluasi AI, meskipun pemahaman dasar Git akan membantu. Mulailah membaca hari ini untuk membangun pipeline pengujian otomatis yang dapat diandalkan untuk aplikasi AI Anda.