Évaluation automatisée de l'IA avec AI Foundry et GitHub Actions
Apprenez à configurer des flux de travail de test et d'évaluation automatisés pour vos agents IA à l'aide des évaluateurs AI Foundry et des pipelines CI/CD GitHub Actions.
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À propos de ce cours
Le déploiement d'agents IA et d'applications LLM nécessite une validation continue pour garantir la qualité, la sécurité et la précision. Les tests manuels ne peuvent pas évoluer à mesure que vos modèles, vos invites système et vos sources de données évoluent. Ce cours textuel vous guide tout au long du processus d'automatisation de vos flux de travail d'évaluation de l'IA. Vous apprendrez à intégrer les évaluateurs AI Foundry aux pipelines GitHub Actions pour effectuer des contrôles de qualité automatisés sur chaque modification de code, garantissant ainsi que vos agents IA fonctionnent de manière fiable.
Ce que vous apprendrez :
- Comprendre les principes fondamentaux des métriques d'évaluation de l'IA, y compris la pertinence, la cohérence et la pertinence.
- Configurer les évaluateurs AI Foundry pour évaluer systématiquement les sorties de vos modèles de langage.
- Créer des flux de travail GitHub Actions pour déclencher des évaluations automatisées sur les commits de code et les pull requests.
- Analyser les résultats d'évaluation pour détecter les régressions de performance et la dérive des invites.
- Appliquer des pratiques LLMOps modernes pour améliorer et surveiller continuellement vos agents IA
Vous commencerez par les concepts fondamentaux de l'évaluation de l'IA avant de passer à la configuration des évaluateurs et à la rédaction de fichiers de flux de travail GitHub Actions. Grâce à des explications écrites étape par étape et à des exemples de configuration pratiques, vous apprendrez à établir un pipeline CI/CD robuste pour l'assurance qualité de l'IA. Ce cours est conçu pour les développeurs de logiciels, les ingénieurs LLMOps en herbe et les passionnés d'IA qui souhaitent automatiser leurs processus d'assurance qualité. Aucune expérience préalable des outils d'évaluation de l'IA n'est requise, bien qu'une compréhension de base de Git soit utile. Commencez à lire dès aujourd'hui pour créer des pipelines de test automatisés et fiables pour vos applications IA.
Contenu du cours
Ce que vous recevez
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Certificat de fin
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Tuteur AI personnel
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Remboursement 14 jours
Sans poser de questions -
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Court et ciblé
2 h 48 min de contenu pratique
Certificat de fin
Chaque cours terminé sur PickAClass délivre un diplôme comme celui-ci — original, avec son propre code, vérifiable par URL et détaillé sur ce qui a été réellement démontré.
P
PickAClass
Profil de compétences · vérifiable
Document
Certificat de Maîtrise
Ceci certifie que
Prénom Nom
a démontré avec succès la maîtrise de
Évaluation automatisée de l'IA avec AI Foundry et GitHub Actions
Compétences démontrées
✓
Analyse des modèles comportementaux
Fondamental
1.2 h
✓
Cadres d'architecture décisionnelle
Compétent
1.4 h
✓
Conception de tests A/B
Compétent
1.7 h
✓
Rédaction comportementale
Avancé
1.9 h
P
PickAClass — Prénom Nom
Évaluation automatisée de l'IA avec AI Foundry et GitHub Actions
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Détail de performance
Résumé du parcours
Leçons terminées
14 / 14
Questions d'entraînement
26 / 28
Devoirs rendus
4 (moy. 4,5 / 5)
Projet de fin
Évalué — 4,6 / 5
Pratique totale
6.2 h
Référence de performance
Rang de cohorte
Top 12% sur 1,625
Temps jusqu'à l'achèvement
11 jours (médiane : 22)
Score de maîtrise
91 / 100
Score aux questions d'entraînement
94%
Vérification de compétence
Parcours de compétence vérifié
Avis
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Questions fréquentes
De quoi ai-je besoin pour suivre ce cours ? +
Un téléphone ou un ordinateur avec internet, c'est tout. Aucune installation, aucun matériel spécial.
Comment payer ? +
Par carte via Stripe. Nous ne stockons pas les données de carte — Stripe les gère de manière sécurisée.
Puis-je obtenir un remboursement ? +
Oui — remboursement complet sous 14 jours, sans question.
Combien de temps aurai-je accès ? +
À vie. Une fois acheté, le cours est à vous, vous pouvez y revenir quand vous voulez.
Vais-je obtenir un certificat ? +
Oui. À la fin, vous recevez un certificat à ajouter à votre profil LinkedIn.
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