Phân tích văn bản và bổ sung dữ liệu bằng ngôn ngữ Azure

Dữ liệu văn bản không cấu trúc có những hiểu biết giá trị, nhưng xử lý nó theo quy mô có thể rất khó khăn. Sử dụng xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) dựa trên đám mây cho phép bạn tự động phân tích, phân loại và làm giàu dữ liệu của bạn để tìm kiếm và phân tích thông minh hơn. Lớp học chỉ có văn bản này hướng dẫn bạn qua các khái niệm cơ bản của Azure Language, cho phép bạn tích hợp các khả năng NLP mạnh mẽ vào các luồng dữ liệu của bạn. Bạn sẽ chuyển từ việc hiểu xử lý văn bản cơ bản đến thực hiện các tính năng như nhận dạng thực thể, phân tích cảm xúc và trích xuất cụm từ khóa, chuyển đổi văn bản thô thành thông tin có cấu trúc, tìm kiếm được. Bạn sẽ học được gì: Hiểu các khái niệm NLP cơ bản và kiến trúc xử lý văn bản dựa trên đám mây; Xuất các cụm từ chính, thực thể và thông tin nhận dạng cá nhân từ các tài liệu không có cấu trúc; Phân tích cảm xúc và khai thác ý kiến để đánh giá phản hồi của khách hàng tự động; Cấu hình các mô hình phân loại văn bản tùy chỉnh để phân loại của bạn Các tập dữ liệu độc đáo; Hợp nhất khả năng ngôn ngữ Azure với các giải pháp tìm kiếm đám mây hiện đại để tăng cường tính phù hợp truy vấn; Ứng dụng các thực tiễn tốt nhất cho riêng tư dữ kiện, an ninh và AI đạo đức trong phân tích văn bản. Chương trình bắt đầu với thuật ngữ cốt lõi và cài đặt cơ bản trước khi chuyển sang các hướng dẫn viết từng bước thực tế về các tính năng NLP cụ thể. Bạn sẽ làm việc thông qua các ví dụ cấu trúc và đọc khái niệm được thiết kế để xây dựng niềm tin của bạn trong việc làm giàu dữ liệu đám mây. Lớp học này được thiết kế cho các nhà phân tích dữ liệu mới bắt đầu, người đam mê đám mây và nhà phát triển muốn học phân tích văn bản mà không có kinh nghiệm học máy trước đó. Bắt đầu đọc hôm nay để mở khóa giá trị ẩn trong dữ liệu văn bản không cấu trúc của bạn.