Azure Dili ile Metin Analizi ve Veri Zenginleştirme

Yapısız metin verileri değerli bilgiler içerir, ancak bunları büyük ölçeklerde işlemek inanılmaz zor olabilir. Bulut tabanlı Doğal Dil İşleme (NLP) kullanarak, daha akıllı arama ve analizler yapmak için verilerinizi otomatik olarak analiz, kategorize ve zenginleştirebilirsiniz. Bu sadece metin dersi, Azure Language'nin temel kavramlarını size yönlendirerek, güçlü NLP yeteneklerini veri akışlarınıza entegre etmenize olanak tanır. Temel metin işlemesini anlamaktan, varlık tanıma, duygu analizi ve anahtar ifade çıkarma gibi özellikleri uygulamaya, ham metni yapısal, arama yapılabilir bir zekaya dönüştürmeye geçiş yapacaksınız. Ne öğreneceksiniz: Temel NLP kavramlarını ve bulut tabanlı metin işleme mimarisini anlayın; Yapısız belgelerden anahtar ifadeler, varlıklar ve kişisel olarak tanımlanabilir bilgiler çıkarın; Müşteri geri bildirimini otomatik olarak ölçmek için duygu ve görüş madenciliğini analiz edin; İşinizi kategorize etmek için özel metin sınıflandırma modellerini ayarlayın Benzersiz veri kümeleri; Gelişmiş sorgu uyumluluğu için Azure Language yeteneklerini modern bulut arama çözümleriyle birleştirin; Metin analizinde veri gizliliği, güvenlik ve etik yapay zeka için en iyi uygulamaları uygulayın. Kurs, belirli NLP özellikleri hakkında pratik, adım adım yazılı derslere geçmeden önce çekirdek terminoloji ve kurulum temelleriyle başlar. Bulut veri zenginleştirme konusunda güveninizi artırmak için tasarlanmış yapısal örnekler ve kavramsal okuma yoluyla çalışacaksınız. Bu kurs, önceden herhangi bir makine öğrenimi deneyimi olmadan metin analizini öğrenmek isteyen yeni başlayan veri analistler, bulut tutkunları ve geliştiriciler için tasarlanmıştır. Yapısız metin verilerinizde saklı olan değeri açmak için bugün okumaya başlayın.