Introdução aos modelos de linguagem no Azure Databricks

À medida que as organizações buscam aproveitar a inteligência artificial, a integração de modelos de linguagem grandes com dados corporativos tornou-se uma habilidade crítica. Este curso baseado em texto orienta você pelos conceitos fundamentais de trabalhar com modelos de linguagem diretamente no ambiente do Azure Databricks. Você começará entendendo a terminologia-chave e a configuração do ambiente antes de avançar para a implementação prática. Ao final deste curso, você saberá como gerenciar, solicitar e avaliar modelos de linguagem para resolver desafios de processamento de texto do mundo real. O que você vai aprender: - Entenda a arquitetura central de grandes modelos de linguagem e como eles se integram às plataformas de dados em nuvem. - Configure seu espaço de trabalho e clusters do Databricks otimizados para cargas de trabalho de aprendizado de máquina. - Pratique técnicas básicas de engenharia rápida para orientar as saídas do modelo de forma eficaz. - Explore os padrões de geração aumentada de recuperação (RAG) para conectar modelos a fontes de dados personalizadas. - Acompanhe e monitore os parâmetros e o desempenho do modelo usando o MLflow. Este curso começa com definições essenciais e configuração passo a passo do espaço de trabalho, movendo-se sistematicamente para exemplos de código práticos e fluxos de trabalho de gerenciamento de modelos. Ele foi projetado para iniciantes, entusiastas de dados e desenvolvedores que desejam um ponto de entrada prático para fluxos de trabalho de IA modernos sem precisar de uma experiência profunda em aprendizado de máquina. Comece a ler hoje mesmo para descobrir o poder dos modelos de linguagem em sua plataforma de dados.