Einführung in Sprachmodelle in Azure Databricks

Da Unternehmen künstliche Intelligenz nutzen möchten, ist die Integration großer Sprachmodelle mit Unternehmensdaten zu einer kritischen Fähigkeit geworden. Dieser textbasierte Kurs führt Sie durch die grundlegenden Konzepte der Arbeit mit Sprachmodellen direkt in der Azure Databricks-Umgebung. Sie beginnen mit dem Verständnis der wichtigsten Terminologie und der Einrichtung der Umgebung, bevor Sie zur praktischen Implementierung übergehen. Am Ende dieses Kurses wissen Sie, wie Sie Sprachmodelle verwalten, aufrufen und auswerten, um Herausforderungen der realen Textverarbeitung zu lösen. Was Sie lernen werden: - Verstehen Sie die Kernarchitektur großer Sprachmodelle und deren Integration in Cloud-Datenplattformen. - Konfigurieren Sie Ihren Databricks-Arbeitsbereich und Cluster, die für Machine Learning-Workloads optimiert sind. - Üben Sie grundlegende Prompt-Engineering-Techniken, um Modellausgaben effektiv zu steuern. - Erkunden Sie Retrieval-Augmented Generation (RAG) -Muster, um Modelle mit benutzerdefinierten Datenquellen zu verbinden. - Verfolgen und überwachen Sie Modellparameter und Leistung mit MLflow. Dieser Kurs beginnt mit grundlegenden Definitionen und einer schrittweisen Konfiguration des Arbeitsbereichs und geht systematisch in praktische Codebeispiele und Modellverwaltungs-Workflows über. Es ist für Anfänger, Datenenthusiasten und Entwickler gedacht, die einen praktischen Einstieg in moderne KI-Workflows wünschen, ohne einen tiefen Hintergrund im Bereich maschinelles Lernen zu benötigen. Lesen Sie noch heute weiter, um die Leistungsfähigkeit von Sprachmodellen auf Ihrer Datenplattform zu erschließen.