Azure Language MCP Server ile metin analizi ajanları oluşturma

AI ajanları, kesin metin işleme görevlerini yerine getirmek için özel araçlara ihtiyaç duyar. Model Kontekst Protokolü (MCP) aracılığıyla büyük dil modellerini sağlam bulut hizmetlerine bağlamak, güvenli, yetenekli AI iş akışlarını oluşturmak için modern standartları temsil eder. Bu derste, Azure Dili ve MCP kullanarak tam işlevli bir metin analiz ajanını nasıl inşa edeceğinizi öğreneceksiniz. Otomatik olarak dilleri tespit eden, anahtar varlıkları çıkaran ve hassas kişisel bilgileri yüksek doğrulukla düzenleyen agentic çalışma akışlarını nasıl düzenleyebileceğinizi anlayacaksınız. Ne öğreneceksiniz: 1. Model Kontekst Protokolü (MCP) temellerini ve AI modellerini dış araçlara nasıl bağladığını anlayın. 2. Azure Language MCP sunucusunu metin işleme taleplerini yönetmek için ayarlayın. 3. Otomatik dil tespiti ve anahtar varlık tanıma uygulamasını agentic çalışma akışları içinde uygulayın. 4. Hassas verileri korumak için güvenli PII (Kişisel Kimlik Bilgileri) düzenleme şablonları uygulayın. 5. Temiz, öngörülebilir veri akışlarını sağlamak için yapısal çıktı analizcilerini tasarlayın. Kurs, agentic mimarisinin temel kavramları ve MCP temelleri ile başlar ve adım adım yapılandırmayı, kod uygulamasını ve metin analizi çalışma akışlarınızı test etmeyi yönlendirir. Bu sadece metin dersi, araç kullanım ajanları inşa etmek isteyen yazılım geliştiricileri ve AI tutkunları için tasarlanmıştır ve Azure veya MCP ile önceden bir deneyim gerekmez. İlk araçlı metin analiz ajanını bugün oluşturmak için okumaya başlayın.