Criar agentes de análise de texto com o Azure Language MCP Server

Os agentes de IA precisam ter acesso a ferramentas especializadas para executar tarefas precisas de processamento de texto. Conectar modelos de linguagem grandes a serviços de nuvem robustos por meio do Model Context Protocol (MCP) representa o padrão moderno para a criação de fluxos de trabalho de IA seguros e capazes. Neste curso, você aprenderá a criar um agente de análise de texto totalmente funcional usando o Azure Language e o MCP. Você entenderá como orquestrar fluxos de trabalho agentic que detectam automaticamente idiomas, extraem entidades-chave e editam informações pessoais confidenciais com alta precisão. O que você vai aprender: 1. Entenda os fundamentos do Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) e como ele conecta modelos de IA a ferramentas externas. 2. Configure o servidor Azure Language MCP para lidar com solicitações de processamento de texto. 3. Implemente a detecção automatizada de idiomas e o reconhecimento de entidades-chave em seus fluxos de trabalho agentic. 4. Aplique padrões de redação de PII (Informações Pessoais Identificáveis) para proteger dados confidenciais. 5. Projetar analisadores de saída estruturados para garantir fluxos de dados limpos e previsíveis. O curso começa com os conceitos básicos da arquitetura agentic e os fundamentos do MCP antes de orientá-lo através da configuração passo a passo, implementação de código e teste de seus fluxos de trabalho de análise de texto. Este curso somente de texto foi projetado para desenvolvedores de software e entusiastas de IA que desejam criar agentes de uso de ferramentas, e nenhuma experiência prévia com o Azure ou o MCP é necessária. Comece a ler para construir seu primeiro agente de análise de texto habilitado para ferramentas hoje.