PickAClass · KI, Technologie & Ingenieurwesen

KI & Machine Learning

Lerne die Grundlagen der künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens, von klassischen Algorithmen bis zur Bereitstellung von Modellen. Umfasst überwachtes, unüberwachtes und verstärkendes Lernen.

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Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)

Bringen Sie Computern bei, menschliche Sprache zu verstehen, zu verarbeiten und zu generieren. Behandelt Themen von der Textvorverarbeitung und Stimmungsanalyse bis hin zu transformers und großen Sprachmodellen.

857 courses

Deep Learning

Tauchen Sie ein in die Welt der künstlichen neuronalen Netze. Lernen Sie, wie Sie Deep-Learning-Modelle für komplexe Aufgaben mit Frameworks wie TensorFlow und PyTorch erstellen, trainieren und optimieren.

565 courses

Grundlagen von KI & ML

Beginnen Sie Ihre Reise in die künstliche Intelligenz, indem Sie die grundlegenden Konzepte, die Geschichte und die verschiedenen Arten von Algorithmen für maschinelles Lernen kennenlernen.

457 courses

Generative KI

Entdecken Sie die Spitzenforschung der KI, die neue Inhalte wie Text, Bilder und Code erstellt. Verstehen Sie Modelle wie GANs, VAEs und große Sprachmodelle.

314 courses

Überwachtes Lernen

Meistern Sie die häufigste Art des maschinellen Lernens. Lernen Sie, Modelle zu erstellen, die Vorhersagen auf der Grundlage von gekennzeichneten Daten treffen und Regressions- und Klassifikationsaufgaben abdecken.

239 courses

Computer Vision

Ermöglichen Sie Maschinen, die visuelle Welt zu sehen und zu interpretieren. Lernen Sie Bildklassifizierung, Objekterkennung und Segmentierung mithilfe von Deep Learning.

229 courses

KI-Ethik und Governance

Verstehen Sie die gesellschaftlichen Auswirkungen von künstlicher Intelligenz. Lernen Sie mehr über Fairness, Rechenschaftspflicht, Transparenz und Voreingenommenheit in KI-Systemen und entdecken Sie Prinzipien für eine verantwortungsvolle Entwicklung.

229 courses

MLOps (Machine Learning Operations)

Lernen Sie die Prinzipien und Praktiken für die Bereitstellung, Überwachung und Wartung von Machine-Learning-Modellen in der Produktion. Schließen Sie die Lücke zwischen Data Science und DevOps.

217 courses

Unüberwachtes Lernen

Entdecken Sie verborgene Muster und Strukturen in ungelabelten Daten. Erkunden Sie Techniken wie Clustering, Dimensionsreduktion und Assoziationsregel-Mining.

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Zeitreihenprognose

Analysieren und prognostizieren Sie zukünftige Werte auf der Grundlage von zeitlich geordneten Daten. Meistern Sie klassische Methoden wie ARIMA und moderne Deep-Learning-Ansätze wie LSTMs für Prognosen.

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Reinforcement Learning

Lerne, intelligente Agenten zu erstellen, die durch Versuch und Irrtum optimale Entscheidungen treffen. Entdecke Konzepte wie Q-Learning, Policy Gradients und ihre Anwendungen.

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