PickAClass · AI, Technologia i Inżynieria

AI i Uczenie Maszynowe

Poznaj podstawy sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego, od klasycznych algorytmów po wdrażanie modeli. Obejmuje uczenie nadzorowane, nienadzorowane i ze wzmocnieniem.

11 subcategories · 2114 courses total

Podstawy AI i ML

Rozpocznij swoją przygodę ze sztuczną inteligencją, poznając podstawowe pojęcia, historię i różne rodzaje algorytmów uczenia maszynowego.

402 courses

Generatywna AI

Odkryj najnowocześniejszą sztuczną inteligencję, która tworzy nowe treści, od tekstu i obrazów po kod. Zrozum modele takie jak GAN, VAE i duże modele językowe.

315 courses

Przetwarzanie Języka Naturalnego (NLP)

Naucz komputery rozumieć, przetwarzać i generować ludzki język. Obejmuje tematy od wstępnego przetwarzania tekstu i analizy sentymentu po transformers i duże modele językowe.

301 courses

Deep Learning

Zanurz się w świecie sztucznych sieci neuronowych. Naucz się budować, trenować i optymalizować modele deep learning do złożonych zadań, używając frameworków takich jak TensorFlow i PyTorch.

272 courses

Etyka i Zarządzanie w AI

Zrozum społeczny wpływ sztucznej inteligencji. Dowiedz się o sprawiedliwości, odpowiedzialności, przejrzystości i stronniczości w systemach AI oraz poznaj zasady odpowiedzialnego rozwoju.

219 courses

MLOps (Operacje Uczenia Maszynowego)

Poznaj zasady i praktyki wdrażania, monitorowania i utrzymywania modeli uczenia maszynowego w środowisku produkcyjnym. Zniweluj lukę między data science a DevOps.

200 courses

Widzenie Komputerowe

Umożliw maszynom widzenie i interpretację świata wizualnego. Dowiedz się o klasyfikacji obrazów, wykrywaniu obiektów i segmentacji przy użyciu deep learning.

156 courses

Uczenie Nadzorowane

Opanuj najpopularniejszy rodzaj uczenia maszynowego. Naucz się tworzyć modele, które dokonują prognoz na podstawie oznaczonych danych, obejmujące zadania regresji i klasyfikacji.

134 courses

Uczenie Nienadzorowane

Odkrywaj ukryte wzorce i struktury w nieetykietowanych danych. Poznaj techniki takie jak klasteryzacja, redukcja wymiarowości i eksploracja reguł asocjacyjnych.

56 courses

Prognozowanie Szeregów Czasowych

Analizuj i prognozuj przyszłe wartości na podstawie danych uporządkowanych w czasie. Opanuj klasyczne metody, takie jak ARIMA, oraz nowoczesne podejścia deep learning, takie jak LSTM, do prognozowania.

42 courses

Uczenie ze Wzmocnieniem

Naucz się tworzyć inteligentne agenty, które podejmują optymalne decyzje metodą prób i błędów. Poznaj koncepcje takie jak Q-learning, gradienty polityki i ich zastosowania.

17 courses