PickAClass · Yapay Zeka, Teknoloji ve Mühendislik · Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi

Gözetimli Öğrenme

En yaygın makine öğrenmesi türünde ustalaşın. Regresyon ve sınıflandırma görevlerini kapsayan, etiketlenmiş verilere dayalı tahminler yapan modeller oluşturmayı öğrenin.

Gözetimli Öğrenme

Lineer Regresyon ve Öncelikli Modellemeye Giriş

Python ile sıfırdan makine öğrenimi modelleri oluşturma

Verileriniz için doğru makine öğrenimi modelini seçmek

Algoritma Algoritmanın temelleri

Bilgi Analizi ve Makine Öğrenimine Giriş

Uygulamalı Makine Öğrenmesi ve Veri Analizi: Gelişmiş Veri Madenciliği

Makine Öğrenme Esasları: İstatistiksel Temeller ve Pratik Modeller

Python'da Pratik Makine Öğrenmesi, Vaka Çalışmaları

Diyabet Tahmini için Python ile Makine Öğrenimi

PySpark ile Makine Öğrenmesi: Ölçekte Dağıtılmış Veri Bilimi

Yeni Başlayanlar İçin Makine Öğrenimi Modeli Eğitimi ve Değerlendirmesi

Başlangıçlar için Makine Öğrenmesi ile Öngörülü Modelleme

Uygulamalı Makine Öğrenimi ve Model Optimizasyonu

Makine Öğrenmesi: Sıfırdan Python ile Random Forest

R ile Pratik Makine Öğrenmesi

MLOps Foundations: Makine Öğrenme Yaşam Döngüsü Yönetimi

Python ile Öncelikli Modelleme: Önceden tahmine pratik bir rehber

Makine öğrenimi için soruna bağlı örnekleme

Python'da Rastgele Ormanlar: Uygulama ve Değerlendirme

Mühendislik İstatistikleri

Mühendislik için İstatistiksel Öğrenme ve Makine Öğrenimi

Makine Öğrenmesi için Temel İstatistikler: Pratik Bir Rehber

Yönetilen Makine Öğrenmesi ve Performans Değerlendirmesi

ML Deney İzleme ve Model Değerlendirmesi Başlangıçlar için