PickAClass · ИИ, Технологии и Инженерия · Наука о данных и аналитика

Статистические основы для Data Science

Изучите ключевые статистические концепции, необходимые для анализа данных, включая теорию вероятностей, распределения, проверку гипотез и регрессионные модели.

130 courses

Статистические основы для Data Science

Практическая статистика для начинающих в области данных

Статистика для анализа данных: практическое введение

Сдайте сертификационный экзамен ADsP Data Analyst

R-программирование для науки о данных: Учимся с помощью практических упражнений

Изучите программирование R для науки о данных и анализа

Практическая статистика для анализа данных и бизнес-аналитики

Линейная и логистическая регрессия в R: регрессии против классификации

Программирование на R для начинающих: анализ и визуализация данных

Практическая теория вероятности и статистика для анализа данных и бизнеса

Программирование на языке R для анализа данных и статистического анализа

Практическая статистика для анализа данных с использованием Excel

Подготовка к собеседованию и руководство по карьере

Статистика и математика для науки данных и аналитики

Фундаментальная математика для науки о данных и анализа

Основы вероятности для бизнес-анализа и науки данных

Практическое статистическое моделирование и анализ данных в R

SPSS Статистика: Инференциальный анализ данных для принятия решений

Практический регрессионный анализ в Excel и SPSS

Наука данных с R для профессионалов: от электронных таблиц до кода

Наука данных с R: анализ, визуализация и практические проекты

R Программирование для статистического анализа

Практическая наука о данных в R: регрессия, прогнозирование и текстовый майнинг

Регрессионный анализ в R для статистики и машинного обучения

R-программирование для науки о данных и предсказуемой аналитики