PickAClass · AI, Technologia i Inżynieria · Data Science i Analityka

Podstawy Statystyki w Data Science

Poznaj kluczowe koncepcje statystyczne niezbędne do analizy danych, w tym rachunek prawdopodobieństwa, rozkłady, testowanie hipotez i modele regresji.

Podstawy Statystyki w Data Science

Praktyczna analiza regresji w Excelu i SPSS

Podstawy nauki o danych: analiza eksploracyjna i modelowanie predykcyjne

Data Science z R dla profesjonalistów: od arkuszy kalkulacyjnych do kodu

Data Science z R: analiza, wizualizacja i praktyczne projekty

Programowanie R dla analizy statystycznej

Podstawy R i RStudio

Data Science i statystyka w R: praktyczne wprowadzenie

Praktyczna nauka o danych w R: regresja, prognozowanie i eksploracja tekstu

Analiza regresji w R dla statystyki i uczenia maszynowego

Programowanie R dla nauki o danych i analityki predykcyjnej

Programowanie R dla nauki o danych: analizuj dane i twórz modele predykcyjne

Wprowadzenie do analizy danych bayesowskich i modelowania za pomocą R

Intuicyjna analiza regresji do modelowania predykcyjnego

Analiza statystyczna i modelowanie w R

Podstawy nauki o danych: analiza, regresja i uczenie maszynowe

Modelowanie statystyczne i uczenie maszynowe z R

Praktyczna analiza danych i modelowanie statystyczne w Stata

Praktyczna nauka o danych i analiza biznesowa z Pythonem i R

Wprowadzenie do nauki danych z Pythonem

Praktyczne R i RStudio dla początkujących

Podstawy analizy statystycznej dla badań

Angielski dla nauki o danych i komunikacji technicznej

Podstawy programowania R do analizy danych

Programowanie statystyczne w R dla początkujących w nauce danych