PickAClass · Zastosowania AI (Interdyscyplinarne) · AI w Medycynie i Diagnostyce

AI w Obrazowaniu Medycznym

Zastosuj modele wizji komputerowej i głębokiego uczenia do analizy obrazów medycznych, takich jak zdjęcia rentgenowskie, tomografie komputerowe i rezonanse magnetyczne. Służy to do automatycznego wykrywania, segmentacji i diagnozowania chorób.

15 courses

AI w Obrazowaniu Medycznym

Diagnostyka obrazu medycznego za pomocą zwojowych sieci neuronowych i Keras

Zastosowania AI w medycynie i opiece zdrowotnej

AI dla diagnostyki medycznej: praktyczne wprowadzenie

Podstawy fizyki MRI i obrazowania klinicznego

Podstawy AI dla pracowników medycznych i liderów opieki zdrowotnej

AI do wykrywania raka piersi i obrazowania medycznego

Głębokie uczenie się w opiece zdrowotnej: sieci neuronowe do zastosowań medycznych

Przetwarzanie i analiza obrazów medycznych

Praca z danymi obrazowania medycznego i DICOM w chmurze

Wdrażanie AI w klinicznym wspieraniu decyzji i diagnostyce

AI i podejmowanie decyzji medycznych opartych na danych

Poprawa dokładności diagnostycznej dzięki generatywnej sztucznej inteligencji

Zastosowanie uczenia maszynowego do danych dotyczących opieki zdrowotnej

Patologia Prep dla AIIMS i medycznych egzaminów PG

Wysokowydajna patologia dla medycznych egzaminów PG i AIIMS