PickAClass · Приложения ИИ (Междисциплинарные) · ИИ для сельского хозяйства (AgriTech)

Прогнозирование Урожайности

Разрабатывайте модели машинного обучения для прогнозирования урожайности сельскохозяйственных культур, анализируя исторические данные, погодные условия, спутниковые снимки и данные полевых датчиков.

23 courses

🔥 Востребован 🎓 С сертификатом

Прогнозирование Урожайности

Анализ данных для экологических и ландшафтных наук

Прогнозирование картографических изображений с использованием искусственных нейронных сетей в R

Статистические методы анализа данных: основные понятия и регрессия

Анализ и прогнозирование многомерных временных рядов в R

Возобновляемые источники энергии: прогнозирование гидро-, ветро- и солнечной энергии

Машинное обучение для исследований и анализа

Прикладная наука о данных: Создание предсказателя аренды велосипедов

Прогностический анализ с использованием искусственного интеллекта: от данных к решениям

Машинное обучение с R: создание, анализ и прогнозирование

Машинное обучение и анализ данных в R

Предсказание запасов безопасности: проект прогнозирования временных рядов

Геопривязное моделирование данных и пространственный анализ

Основы линейной регрессии и прогнозирования

Основы науки данных и статистики для бизнеса

Моделирование данных и предсказуемый анализ с помощью R

Глубокий анализ с R: построение и предсказание нейронных сетей

Будущее данных и новых технологий: стратегический обзор

Регрессионное моделирование: выбор переменных, проверка и нелинейный анализ

Деревья решений в R: практическое моделирование

Предсказывающее регрессионное моделирование в R: руководство для начинающих

Геопространственное и геостатистическое моделирование с R

R для инвестиций: основы регрессии и машинного обучения

R для машинного обучения: основы предсказуемой аналитики