PickAClass · Zastosowania AI (Interdyscyplinarne) · AI w Rolnictwie (AgriTech)

Prognozowanie Plonów Rolnych

Twórz modele machine learning do prognozowania plonów upraw, analizując dane historyczne, wzorce pogodowe, zdjęcia satelitarne i dane z czujników polowych.

Prognozowanie Plonów Rolnych

Analiza danych dla nauk o środowisku i krajobrazie

Mapowanie predykcyjne GIS przy użyciu sztucznych sieci neuronowych w R

Metody statystyczne do analizy danych: podstawowe pojęcia i regresja

Wielowymiarowa analiza szeregów czasowych i prognozowanie w R

Odnawialne źródła energii: prognozowanie hydrologiczne, wiatrowe i słoneczne

Uczenie maszynowe do badań i analiz

Applied Data Science: Zbuduj predyktor wypożyczalni rowerów

Analiza predykcyjna z wykorzystaniem sztucznej inteligencji: od danych do decyzji

Uczenie maszynowe z R: budowanie, analizowanie i przewidywanie

Uczenie maszynowe i eksploracja danych w R

Przewidywanie bezpieczeństwa zapasów: projekt prognozowania szeregów czasowych

Modelowanie i analiza przestrzenna danych georeferencjonowanych

Podstawy regresji liniowej i prognozowania

Podstawy nauki o danych i statystyki dla biznesu

Modelowanie danych i analiza predykcyjna z R

Głębokie uczenie się z R: budowanie i przewidywanie sieci neuronowych

Przyszłość danych i nowych technologii: przegląd strategiczny

Modelowanie regresji: wybór zmiennych, walidacja i analiza nieliniowa

Drzewa decyzyjne w R: praktyczne budowanie modeli

Modelowanie regresji predykcyjnej w R: przewodnik dla początkujących

Modelowanie geoprzestrzenne i geostatystyczne z R

R dla inwestycji: podstawy regresji i uczenia maszynowego

R dla uczenia maszynowego: podstawy analizy predykcyjnej