Einführung in Julia für High-Performance Technical Computing

Wissenschaftliches Computing und die Analyse großer Datenmengen erfordern Tools, die hohe Leistung mit einfacher Bedienung verbinden. Die Sprache Julia bietet die Geschwindigkeit kompilierter Sprachen mit den schnellen Entwicklungsmöglichkeiten von Skriptsprachen wie Python oder R. Dieser Kurs bietet eine vollständige Grundlage in Julia, so dass Sie vom konzeptionellen Verständnis zum Schreiben sauberen, effizienten Codes für anspruchsvolle technische Workloads übergehen können. Sie beherrschen die Grundlagen, die zur Bewältigung komplexer mathematischer und datengesteuerter Probleme erforderlich sind. Was Sie lernen werden: * Verstehen Sie die Kernsyntax, Datentypen und Kontrollflussstrukturen, die für Julia spezifisch sind. * Meistern Sie die Verwendung von Arrays und Vektoren für effiziente numerische Operationen und Datenmanipulation. * Konfigurieren Sie Entwicklungsumgebungen und verwalten Sie Projektabhängigkeiten mit dem integrierten Paketmanager. * Anwenden von wesentlichen Paketen aus dem Julia-Ökosystem für das Laden von Daten, Statistiken und das Plotten grundlegender wissenschaftlicher Ergebnisse. * Üben Sie das Schreiben von Hochleistungscode mit Julias einzigartigem Mehrfachversandsystem und Vektorisierungstechniken. Wir beginnen mit der Einrichtung Ihrer Umgebung und erkunden grundlegende Programmierkonzepte, gehen dann durch die Kerndatenstrukturen und mathematischen Operationen und schließen mit der praktischen Anwendung der wichtigsten wissenschaftlichen Pakete ab. Dieser Kurs richtet sich an absolute Anfänger in Julia, einschließlich Programmierer, die von anderen Sprachen (wie MATLAB, Python oder R) wechseln, und Studenten, die sich für Data Science, Engineering oder quantitative Finanzen interessieren. Vorkenntnisse mit Julia sind nicht erforderlich. Erstellen Sie noch heute schnellere, leistungsfähigere wissenschaftliche Anwendungen.