Datenanalyse mit Excel, SQL, Python und KI

Datenbasierte Entscheidungsfindung ist in modernen Branchen eine wesentliche Fähigkeit, aber die Navigation in der riesigen Landschaft der Analysetools kann für Anfänger überwältigend sein. Dieser Kurs bietet einen klaren, strukturierten Weg zum Verständnis und zur Anwendung von Datenanalysen mit dem heutigen Kernwerkzeugsatz. Sie beginnen mit grundlegender Terminologie und Kerndatenkonzepten, bevor Sie praktische Techniken in Tabellenkalkulationen, relationalen Datenbanken, Skripts und modernen KI-gesteuerten Analysemustern durchlaufen. Was Sie lernen werden: - Verstehen Sie die wichtigsten Datenanalysekonzepte, Datentypen und den End-to-End-Analyselebenszyklus - Bereinigen, transformieren und analysieren Sie strukturierte Daten mit modernen Excel-Funktionen und -Formeln - Schreiben Sie strukturierte SQL-Abfragen, um Datensätze über relationale Datenbanken hinweg zu filtern, zu aggregieren und zu verbinden - Manipulieren und untersuchen Sie tabellarische Daten mit grundlegenden Python-Programmiertechniken - Strukturieren Sie analytische Berichte und Metrik-Tracking-Modelle mit Power BI-Prinzipien - Wenden Sie moderne KI-Prompt-Workflows an, um die Datenreinigung, Abfragegenerierung und explorative Analyse zu beschleunigen Das Lesematerial beginnt mit dem wesentlichen Vokabular und der grundlegenden Datenlogik, bevor es sequentiell durch Tabellenkalkulationen, Datenbankabfragen, Python-Analysen, Dashboard-Konzepte und KI-Integration geht. Dieser Kurs wurde speziell für Anfänger entwickelt und erfordert keine vorherige Programmiererfahrung oder einen fortgeschrittenen mathematischen Hintergrund. Beginnen Sie noch heute mit dem Lesen, um eine vielseitige Grundlage für moderne Datenanalysen zu schaffen.