Applied Data Lineage : Cartographier et gérer vos pipelines de données

As data ecosystems grow in complexity, understanding how data flows, transforms, and lands across your systems becomes critical. This comprehensive text-based course guides you through the foundational concepts and practical strategies of data lineage, helping you build trust in your data pipelines. You will learn how to map data journeys, identify dependencies, troubleshoot pipeline failures quickly, and meet strict regulatory compliance standards. By understanding how data moves through your organization, you can confidently prevent breaking changes and improve overall data quality. What you'll learn: - Understand the core principles, terminology, and business value of data lineage - Map data flows across databases, ETL tools, and business intelligence platforms - Implement modern metadata collection standards like OpenLineage to automate tracking - Analyze upstream and downstream dependencies to perform reliable impact analysis - Troubleshoot data pipeline failures and trace data quality issues back to their source - Integrate data lineage practices into modern data governance and compliance frameworks À mesure que les écosystèmes de données gagnent en complexité, il devient essentiel de comprendre comment les données circulent, se transforment et arrivent dans vos systèmes. Ce cours textuel complet vous guide à travers les concepts fondamentaux et les stratégies pratiques du data lineage, vous aidant à instaurer de la confiance dans vos pipelines de données. Vous apprendrez à cartographier le parcours des données, à identifier les dépendances, à dépanner rapidement les défaillances de pipeline et à répondre à des normes strictes de conformité réglementaire. En comprenant comment les données se déplacent au sein de votre organisation, vous pourrez prévenir en toute confiance les changements perturbateurs et améliorer la qualité globale des données. Ce que vous apprendrez : - Comprendre les principes fondamentaux, la terminologie et la valeur commerciale du data lineage ; - Cartographier les flux de données à travers les bases de données, les outils ETL et les plateformes de business intelligence ; - Mettre en œuvre des normes modernes de collecte de métadonnées telles qu'OpenLineage pour automatiser le suivi ; - Analyser les dépendances en amont et en aval pour effectuer des analyses d'impact fiables ; - Dépanner les défaillances des pipelines de données et remonter aux sources des problèmes de qualité des données ; - Intégrer les pratiques de data lineage dans les cadres modernes de gouvernance des données et de conformité. Le cours commence par les définitions essentielles et les concepts fondamentaux de la gestion des métadonnées avant de vous guider à travers des techniques de cartographie pratiques et des stratégies d'automatisation modernes. Vous progresserez des méthodes de documentation manuelles vers la compréhension du suivi automatisé des pipelines dans des environnements de production. Ce cours est conçu pour les analystes de données débutants, les ingénieurs de données juniors et les professionnels de la gouvernance des données qui souhaitent comprendre comment les données se déplacent dans les systèmes modernes. Aucune expérience avancée en programmation ou en administration de bases de données n'est requise. Commencez à construire des pipelines de données transparents, fiables et conformes dès aujourd'hui.