Mối quan hệ dữ liệu và các nguyên lý cơ bản về Mô hình hóa quan hệ

Hiểu cách các thực thể dữ liệu kết nối với nhau là điều cần thiết để xây dựng cơ sở dữ liệu có thể mở rộng, đường ống phân tích sạch và các báo cáo kinh doanh chính xác. Khóa học dạng văn bản này sẽ hướng dẫn bạn qua các nguyên lý về mối quan hệ dữ liệu, dạy bạn cách vươn xa hơn các bảng tính phẳng (flat spreadsheets) để tiến tới mô hình hóa quan hệ có cấu trúc. Bạn sẽ phát triển sự hiểu biết khái niệm rõ ràng về sơ đồ cơ sở dữ liệu (database schemas), kết nối thực thể và các tiêu chuẩn chuẩn hóa, mang lại cho bạn nền tảng cần thiết để thiết kế kiến trúc dữ liệu đáng tin cậy. Những gì bạn sẽ học: - Hiểu các khái niệm dữ liệu cốt lõi, primary keys, foreign keys và tính toàn vẹn tham chiếu (referential integrity) - Xác định và triển khai các mối quan hệ một-một (one-to-one), một-nhiều (one-to-many) và nhiều-nhiều (many-to-many) - Áp dụng các kỹ thuật chuẩn hóa để loại bỏ sự dư thừa dữ liệu và ngăn chặn các bất thường - Thiết kế sơ đồ quan hệ (relational schemas) và sơ đồ ngôi sao (star schemas) cho quy trình phân tích và báo cáo - Cấu trúc các truy vấn đa bảng và các thao tác join về mặt khái niệm lẫn thực tiễn - Áp dụng các thực hành tốt nhất về mô hình hóa dữ liệu hiện đại cho kho dữ liệu đám mây (cloud data warehouses) và các công cụ Business Intelligence Khóa học bắt đầu với từ vựng nền tảng và lý thuyết quan hệ trước khi đi vào các mẫu thiết kế schema, ánh xạ mối quan hệ và các bài tập mô hình hóa thực tế. Khóa học được thiết kế cho người mới bắt đầu, các nhà phân tích dữ liệu tương lai và các chuyên gia đang tìm cách cấu trúc dữ liệu của họ một cách hiệu quả mà không yêu cầu kinh nghiệm cơ sở dữ liệu trước đó. Bắt đầu đọc ngay hôm nay để tự tin xây dựng các mô hình dữ liệu kết nối chặt chẽ và có cấu trúc tốt.