Pagmimina ng Datos sa Web: Pagsusuri ng Big Data sa Malaking Saklaw

Kapag ang mga dataset ay lumaki nang husto at hindi na kasya sa karaniwang memory ng sistema, nabibigo ang mga tradisyonal na kasangkapan sa pagsusuri ng datos. Upang makakuha ng mahalagang insight mula sa malawak na saklaw ng web, kailangan mo ng mga espesyal na teknik sa pagmimina ng datos na idinisenyo para sa malaking saklaw. Ang kursong ito na puro teksto lamang ay gagabay sa iyo mula sa mga pangunahing prinsipyo ng pagmimina ng datos hanggang sa praktikal na pagpapatupad ng mga algoritmo na humahawak sa napakalaking dami ng datos sa web. Makukuha mo ang kumpiyansa na mahusay na mag-proseso, mag-filter, at mag-suri ng malakihang dataset sa web. Ang iyong matututunan: Unawain ang mga pangunahing konsepto sa pagmimina ng datos at kung paano ito nalalapat sa napakalaking dataset sa saklaw ng web; Tuklasin ang mga algoritmo na idinisenyo upang mag-proseso ng datos na wala sa memory nang hindi nauubos ang mga mapagkukunan ng sistema; Suriin ang mga istruktura, link, at nilalaman ng web gamit ang mga modernong teknik sa pagmimina ng web; Mag-apply ng mga modernong dataframe library at mahusay na kasanayan sa streaming upang mahawakan ang mga pipeline ng datos; Mag-implement ng paghahanap ng pagkakatulad at mga paraan ng clustering upang makahanap ng mga pattern sa hindi nakabalangkas na datos sa web. Nagsisimula ang kurso sa mga pangunahing kahulugan ng big data at pagmimina ng web bago lumipat sa mga nasusukat na algoritmo, mga konsepto sa pag-proseso ng stream, at mga praktikal na teknik sa pagsusuri ng web. Gagawa ka sa pamamagitan ng mga nakasulat na paliwanag at konseptuwal na pagsasanay na nagpapatibay kung paano gumagana ang mga sistemang ito. Ang kursong ito ay idinisenyo para sa mga nagnanais maging data analyst, software developer, at mga mausisa na baguhan na gustong pumasok sa mundo ng big data. Walang kinakailangang nakaraang karanasan sa imprastruktura ng big data. Magsimulang magbasa ngayon upang i-unlock ang mga nakatagong pattern sa loob ng datos sa saklaw ng web.