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⏱ 2 घंटे 42 मिनट📚 27 पाठ
TensorFlow के साथ Deep Learning Fundamentals
न्यूरल नेटवर्क के मूल सिद्धांतों को समझें और TensorFlow का उपयोग करके व्यावहारिक क्लासिफिकेशन और रिग्रेशन मॉडल बनाएं।
💬एआई प्रशिक्षक किसी भी पाठ के बारे में पूछें और तुरंत, कभी भी स्पष्ट उत्तर पाएँ।
🕐कभी भी शुरू करें कोई शेड्यूल या डेडलाइन नहीं — अपनी गति से, जब चाहें तब सीखें।
🌐हिंदी में पाठ, कार्य और प्रमाणपत्र — सब कुछ पूरी तरह आपकी भाषा में।
इस कोर्स के बारे में
Deep learning कंप्यूटर विजन, प्रेडिक्टिव एनालिटिक्स और नेचुरल लैंग्वेज अंडरस्टेंडिंग में आधुनिक आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस एप्लिकेशंस को शक्ति प्रदान करता है। न्यूरल नेटवर्क की नींव में महारत हासिल करने से आप उन जटिल डेटा चुनौतियों को हल करने में सक्षम होते हैं जिनसे पारंपरिक एल्गोरिदम जूझते हैं।
यह लिखित पाठ्यक्रम TensorFlow और इसके उच्च-स्तरीय Keras API का उपयोग करके व्यावहारिक कोड कार्यान्वयन के बाद एक स्पष्ट, वैचारिक नींव प्रदान करता है। आप यह पता लगाएंगे कि न्यूरल आर्किटेक्चर पर्दे के पीछे कैसे काम करते हैं, इनपुट डेटा कैसे तैयार करते हैं, मॉडल पाइपलाइनों को कैसे कॉन्फ़िगर करते हैं, और आत्मविश्वास के साथ ट्रेनिंग मैट्रिक्स की व्याख्या कैसे करते हैं।
आप क्या सीखेंगे:
- मूलभूत deep learning शब्दावली, आर्टिफिशियल न्यूरॉन्स, एक्टिवेशन फ़ंक्शन और लेयर आर्किटेक्चर को समझें
- टेबुलर रिग्रेशन और क्लासिफिकेशन कार्यों के लिए फ़ीडफ़ॉरवर्ड न्यूरल नेटवर्क बनाएं और संकलित करें
- ट्रेनिंग का मार्गदर्शन करने के लिए उपयुक्त लॉस फ़ंक्शन, इवैल्यूएशन मैट्रिक्स और ऑप्टिमाइजेशन एल्गोरिदम लागू करें
- आधुनिक ट्रेनिंग प्रथाओं जैसे वैलिडेट करने योग्य स्प्लिट्स, रेगुलराइजेशन और अर्ली स्टॉपिंग कॉलबैक लागू करें
- प्रशिक्षित न्यूरल नेटवर्क मॉडल पर सेव करें, लोड करें और अनुमान लगाएं
- मॉडल के प्रदर्शन का निरीक्षण करें और ओवरफिटिंग और अंडरफिटिंग जैसी समस्याओं का निदान करें
पढ़ाई की शुरुआत स्ट्रक्चर्ड लिखित ट्यूटोरियल और स्वच्छ कोड कार्यान्वयन के माध्यम से आपका मार्गदर्शन करने से पहले आवश्यक सिद्धांत और मूलभूत शब्दावली के साथ होती है। यह पाठ्यक्रम डेटा प्रैक्टिशनर्स और deep learning में नए प्रोग्रामर के लिए डिज़ाइन किया गया है, जिसके लिए केवल Python की बुनियादी जानकारी की आवश्यकता है। TensorFlow के साथ deep learning में एक ठोस आधार विकसित करने के लिए पढ़ना शुरू करें।
कोर्स की सामग्री
आपको क्या मिलेगा
📜समापन प्रमाणपत्र अपने LinkedIn प्रोफ़ाइल में जोड़ें
💬व्यक्तिगत AI ट्यूटर किसी पाठ में अटक गए? अपने बिल्ट-इन ट्यूटर से कभी भी, कुछ भी पूछो।
♾️लाइफटाइम एक्सेस कभी भी लौटें, समाप्ति नहीं
📱फ़ोन या कंप्यूटर कहीं भी, किसी भी डिवाइस पर
💸14-दिन वापसी बिना सवाल
⚡छोटा और केंद्रित 2 घंटे 42 मिनट व्यावहारिक सामग्री
समापन प्रमाणपत्र
PickAClass पर पूरा किया हर कोर्स ऐसी क्रेडेंशियल देता है — मूल, अपने कोड के साथ, URL से सत्यापन योग्य, और जो वास्तव में प्रदर्शित हुआ उसका विस्तृत विवरण।
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