APIs Python et Web Scraping pour la Science des Données

L'accès à des sources de données externes est une compétence essentielle pour les analystes de données et les développeurs Python modernes. Ce cours textuel vous guide à travers le processus complet de collecte de données sur le web, en transformant des pages web non structurées en ensembles de données propres et exploitables. Ce que vous apprendrez : * Comprendre les concepts fondamentaux du HTTP, l'architecture des API RESTful et les formats de réponse standard ; * Interroger des points d'extrémité web à l'aide de Python requests, gérer l'authentification et traiter des charges utiles JSON structurées ; * Extraire des informations des documents HTML à l'aide de Beautiful Soup et de sélecteurs CSS précis ; * Naviguer dans la pagination, gérer les erreurs réseau et gérer de manière fiable les limites de débit ; * Transformer les données brutes extraites en formats tabulaires propres à l'aide de Pandas ; * Appliquer des normes de scraping éthiques et écrire du code maintenable en utilisant les modèles modernes de typage et de gestion des erreurs de Python. Vous commencerez par des définitions fondamentales de mise en réseau et des structures de données avant de progresser à travers des explications détaillées du code et des exercices structurés. Ce cours est conçu pour les débutants qui connaissent la syntaxe de base de Python et souhaitent maîtriser l'extraction de données à partir de zéro. Lisez les leçons pour commencer à construire vos propres pipelines de données dès aujourd'hui.