Traitement de texte en ligne de commande pour la science des données

Les professionnels des données passent souvent des heures à nettoyer et à explorer des fichiers de données brutes avant même de commencer l'analyse. Effectuer ces tâches directement dans le terminal permet de gagner du temps, de contourner les limitations de mémoire et d'automatiser les flux de travail répétitifs. Ce cours vous enseigne comment exploiter la ligne de commande pour inspecter, nettoyer et manipuler des données textuelles rapidement et efficacement. Vous passerez de l'inspection manuelle de fichiers à l'écriture de pipelines de traitement de texte puissants et automatisés. Ce que vous apprendrez : * Comprendre les concepts fondamentaux du terminal, les structures de commandes et comment lire la documentation système ; * Inspecter efficacement de grands fichiers de données à l'aide de commandes telles que head, tail et less sans les charger en mémoire ; * Filtrer et rechercher des motifs de texte à l'aide d'expressions régulières avec grep et des outils de recherche modernes ; * Transformer et nettoyer des données textuelles à l'aide d'éditeurs de flux et d'utilitaires de traitement de texte tels que sed et awk ; * Combiner plusieurs commandes à l'aide de la redirection et des pipes pour construire de puissants pipelines de données automatisés ; * Traiter des formats de données structurées modernes tels que JSON et CSV directement depuis la ligne de commande. Vous commencerez par les bases de l'interface de ligne de commande, en apprenant à naviguer dans les fichiers et à accéder à l'aide. Ensuite, vous progresserez vers la manipulation pratique de texte, les expressions régulières et la construction de pipelines multi-étapes pour préparer les données à l'analyse. Ce cours est conçu pour les analystes de données, les scientifiques de données et les développeurs qui souhaitent travailler plus rapidement avec des fichiers de données, sans expérience préalable de la ligne de commande requise. Maîtrisez les outils du terminal qui dynamiseront votre flux de travail de préparation de données dès aujourd'hui.