Power BI: Phân tích Dữ liệu Thực hành — PickAClass

Power BI: Phân tích Dữ liệu Thực hành

Phát triển các kỹ năng mô hình hóa và trực quan hóa dữ liệu thiết yếu trong Power BI để trở thành nhà phân tích BI thành thạo.

4.0 (1) ⏱ 2 giờ 54 phút 📚 29 bài 🎧 Phiên bản âm thanh

Về khóa học này

Khai phá sức mạnh dữ liệu của bạn và biến thông tin phức tạp thành những hiểu biết rõ ràng, có thể hành động. Khóa học này hướng dẫn bạn qua các nguyên tắc cơ bản và ứng dụng thực tế của Power BI, một công cụ kinh doanh thông minh hàng đầu. Bạn sẽ học cách kết nối với nhiều nguồn dữ liệu khác nhau, làm sạch và chuyển đổi dữ liệu, xây dựng các mô hình dữ liệu mạnh mẽ, và tạo ra các báo cáo và bảng điều khiển tương tác hấp dẫn thúc đẩy việc ra quyết định sáng suốt. Khi kết thúc khóa học này, bạn sẽ được trang bị để giải quyết các thách thức phân tích dữ liệu trong thế giới thực và trình bày các phát hiện của mình một cách hiệu quả. Bạn sẽ học được gì: * Hiểu các thành phần cốt lõi và quy trình làm việc của giao diện Power BI * Áp dụng Power Query để trích xuất, chuyển đổi và tải (ETL) dữ liệu hiệu quả * Xây dựng các mô hình dữ liệu hiệu quả và xác định các mối quan hệ cho các tập dữ liệu phức tạp * Viết các Biểu thức Phân tích Dữ liệu (DAX) mạnh mẽ cho các phép tính và thước đo nâng cao * Thiết kế và triển khai các hình ảnh hóa và báo cáo dữ liệu tương tác * Thực hành tạo các dự án Power BI hoàn chỉnh từ dữ liệu thô đến bảng điều khiển bóng bẩy * Triển khai các nguyên tắc thiết kế báo cáo về sự rõ ràng, hiệu suất và khả năng truy cập cơ bản Khóa học này bắt đầu bằng các khái niệm và thuật ngữ nền tảng, tiến tới chuẩn bị dữ liệu, mô hình hóa, tạo phép tính và kết thúc bằng việc thiết kế các báo cáo chuyên nghiệp, sâu sắc. Nó được cấu trúc để cung cấp một lộ trình rõ ràng từ hiểu biết cơ bản đến ứng dụng thực tế. Khóa học này lý tưởng cho những người mới bắt đầu hoàn toàn không có kinh nghiệm trước đây về Power BI hoặc phân tích dữ liệu, những người khao khát sự nghiệp trong lĩnh vực kinh doanh thông minh hoặc phân tích dữ liệu. Hãy bắt đầu hành trình làm chủ trực quan hóa và phân tích dữ liệu của bạn với Power BI ngay hôm nay.

Bạn sẽ nhận được

  • 📜 Chứng chỉ hoàn thành
    Thêm vào hồ sơ LinkedIn
  • 💬 Gia sư AI cá nhân
    Bí ở một bài học? Hỏi gia sư tích hợp của bạn bất cứ điều gì, bất cứ lúc nào.
  • 🎧 Bao gồm phiên bản âm thanh
    Học mọi lúc mọi nơi — không cần màn hình
  • ♾️ Truy cập trọn đời
    Quay lại bất cứ lúc nào, không hết hạn
  • 📱 Điện thoại hoặc máy tính
    Hoạt động mọi nơi, mọi thiết bị
  • 💸 Hoàn tiền 14 ngày
    Không cần lý do
  • Ngắn gọn, đi vào trọng tâm
    2 giờ 54 phút nội dung thực hành

Chứng chỉ hoàn thành

Mỗi khóa bạn hoàn thành trên PickAClass cấp một chứng chỉ như thế này — nguyên bản, có mã riêng, xác minh được qua URL và chi tiết về điều thực sự được thể hiện.

P
PickAClass
Hồ sơ kỹ năng · xác minh được
Tài liệu
Chứng nhận Thành thạo
Chứng nhận rằng
Họ và Tên
đã chứng minh thành công sự thành thạo về
Power BI: Phân tích Dữ liệu Thực hành
Kỹ năng đã thể hiện
Phân tích mô hình hành vi
Nền tảng
1.2 giờ
Khung kiến trúc quyết định
Thành thạo
1.4 giờ
Thiết kế kiểm tra A/B
Thành thạo
1.7 giờ
Viết quảng cáo hành vi
Nâng cao
1.9 giờ
P
PickAClass — Họ và Tên
Power BI: Phân tích Dữ liệu Thực hành
Trang 2/2
Chi tiết hiệu suất
Tóm tắt bài học
Bài học hoàn thành 14 / 14
Câu hỏi luyện tập 26 / 28
Bài tập đã nộp 4 (TB 4,5 / 5)
Dự án capstone Đã đánh giá — 4,6 / 5
Tổng luyện tập 6.2 giờ
Mốc hiệu suất
Hạng trong nhóm Top 12% trong 1,625
Thời gian hoàn thành 11 ngày (trung vị: 22)
Điểm thành thạo 91 / 100
Điểm câu hỏi luyện tập 94%
Xác minh kỹ năng Lộ trình Kỹ năng đã xác minh
Xác minh chứng chỉ này
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
Cấp theo chuẩn học thuật của PickAClass. Cấp độ kỹ năng phản ánh hiệu suất được đánh giá theo khung năng lực của khóa. Đây là chứng chỉ gốc của nền tảng này.

Đánh giá (1)

Christopher Roux ZA Học viên đã xác minh
★ 4 · 26.05.2026

Coming in with zero BI background, I walked away actually able to model a dataset and build a working dashboard. The sections on relationships between tables and writing basic measures finally made the data model click for me, which is the part I'd always struggled with. The visualization examples were practical and felt like real reporting tasks rather than toy data. I do wish DAX got a bit more coverage beyond the basics, but honestly that's a small gripe. Solid foundation for anyone wanting to step into an analyst role.

Viết đánh giá

Sau khi gửi, chúng tôi sẽ yêu cầu đăng nhập — bản nháp được lưu.

Học viên cũng học

Câu hỏi thường gặp

Tôi cần gì để học khóa này? +

Chỉ cần điện thoại hoặc máy tính có kết nối internet. Không cần cài đặt hay thiết bị đặc biệt.

Tôi thanh toán bằng cách nào? +

Bằng thẻ qua Stripe. Chúng tôi không lưu thông tin thẻ — Stripe xử lý an toàn.

Tôi có thể được hoàn tiền không? +

Có — hoàn tiền đầy đủ trong 14 ngày, không cần lý do.

Tôi sẽ có quyền truy cập trong bao lâu? +

Mãi mãi. Sau khi mua, khóa học là của bạn để xem lại bất cứ lúc nào.

Tôi có nhận được chứng chỉ không? +

Có. Sau khi hoàn thành, bạn sẽ nhận được chứng chỉ và có thể thêm vào hồ sơ LinkedIn.

Dành cho người học trong
Công nghệ Thiết kế Tài chính Marketing Y tế Giáo dục Khách sạn-Dịch vụ Sản xuất