Fondamenti di Data Science: Impara Costruendo Progetti

Le competenze di data science sono molto richieste, ma la sola teoria non è sufficiente per ottenere un ruolo. Hai bisogno di esperienza pratica per tradurre i concetti in preziose intuizioni aziendali. Questo corso ti guida dai concetti fondamentali di programmazione alla distribuzione di modelli di machine learning di base. Concentrandoti sull'apprendimento pratico basato su progetti, svilupperai una solida comprensione dell'intero flusso di lavoro della data science, dalla pulizia e dall'esplorazione dei dati alla modellazione e alla presentazione dei risultati. Cosa imparerai: * Comprendere la programmazione Python di base, le strutture dati e le librerie fondamentali utilizzate per il calcolo numerico e la manipolazione dei dati. * Applicare metodi statistici essenziali per l'esplorazione dei dati, la visualizzazione e il test di ipotesi. * Esercitarsi nelle tecniche essenziali di data wrangling e pulizia, inclusa la gestione dei dati disordinati e la garanzia della qualità dei dati. * Costruire e valutare modelli di machine learning fondamentali (come la regressione lineare e la classificazione) utilizzando framework standard del settore. * Configurare un ambiente di progetto completo e apprendere i passaggi necessari per strutturare, documentare e presentare efficacemente i risultati del progetto. * Padroneggiare il ciclo di vita completo della data science, preparandoti ad affrontare problemi complessi con sicurezza. Iniziamo con i blocchi costitutivi essenziali di Python e della gestione dei dati prima di passare alla teoria statistica e all'implementazione pratica del machine learning. Il materiale enfatizza la lettura e l'applicazione di snippet di codice per completare esercizi guidati. Questo corso è pensato per principianti assoluti senza alcuna esperienza pregressa in programmazione o analisi dei dati. Non sono richiesti prerequisiti. Inizia oggi stesso a costruire il tuo portfolio di progetti e lancia la tua carriera nella data science.