Web Scraping con Python ed Estrazione Dati tramite IA

Raccogliere dati dal web manualmente è lento e inefficiente per la ricerca e l'analisi moderna. Combinando Python con l'intelligenza artificiale, è possibile automatizzare la raccolta dati ed estrarre informazioni strutturate da siti web complessi. Questo corso insegna come costruire scraper web robusti da zero. Si inizierà con i concetti fondamentali di programmazione e si progredirà nell'utilizzo di moderne librerie Python per navigare nelle pagine web, gestire contenuti dinamici e sfruttare i modelli di IA per analizzare dati disordinati in formati puliti e utilizzabili. Cosa imparerai: Comprendere i fondamenti dell'architettura web, di HTML e dei selettori CSS; Scrivere codice Python moderno utilizzando type hints e le migliori pratiche per l'estrazione dei dati; Estrarre dati utilizzando librerie di scraping popolari e gestire elementi web dinamici; Implementare la programmazione asincrona di base per velocizzare la raccolta dati; Applicare le basi dell'intelligenza artificiale e del prompt engineering per analizzare e strutturare il testo web non strutturato; Praticare tecniche di scraping etico, limitazione della frequenza (rate limiting) e navigazione anti-bot moderna. Il corso procede dalla terminologia di base e dai fondamenti del web fino ad esercizi pratici di codifica scritta. Leggerai implementazioni passo passo, imparando come strutturare i tuoi progetti e gestire le sfide di web scraping del mondo reale. Progettato per principianti, analisti di dati e ricercatori senza esperienza di programmazione pregressa. Inizia a leggere oggi per trasformare il modo in cui raccogli e analizzi i dati dal web.