Analisi Pratica dei Dati con Python e Pandas — PickAClass
4.7 (3) ⏱ 3 h 📚 30 lezioni 🎧 Versione audio

Analisi Pratica dei Dati con Python e Pandas

Impara a importare, pulire e analizzare dataset da zero e a trasformare informazioni grezze in insight significativi con Python.

  • 💬 Istruttore IA
    Fai domande su qualsiasi lezione e ricevi una risposta chiara all'istante, quando vuoi.
  • 🕐 Inizia quando vuoi
    Niente orari né scadenze: impara al tuo ritmo, quando vuoi.
  • 🌐 In italiano
    Lezioni, esercizi e certificato: tutto interamente nella tua lingua.

Informazioni sul corso

Pronto per iniziare il tuo percorso nell'analisi dei dati ma non sai da dove cominciare? Questo corso fornisce un percorso chiaro per padroneggiare la manipolazione dei dati con Python, una delle competenze più richieste nel settore tecnologico. Acquisirai la capacità pratica di gestire dataset reali utilizzando Pandas, l'essenziale libreria Python per l'analisi dei dati. Alla fine, sarai in grado di leggere dati da varie fonti, pulirli per l'accuratezza, eseguire calcoli e prepararli per ulteriori analisi o visualizzazioni. Cosa imparerai: - Comprendere le strutture dati fondamentali di Pandas: Series e DataFrames. - Esercitarti nell'importazione di dati da formati di file comuni come CSV ed Excel. - Imparare a pulire e preparare dati grezzi gestendo valori mancanti, duplicati e tipi di dati errati. - Applicare metodi potenti per filtrare, ordinare, raggruppare e aggregare i tuoi dataset. - Padroneggiare le tecniche per unire e combinare diverse fonti di dati per creare una vista unificata. - Eseguire calcoli e creare nuove colonne significative dai dati esistenti. Il corso inizia con le basi della configurazione del tuo ambiente e la comprensione dei concetti fondamentali di Pandas. Progredirai poi attraverso esercizi pratici che coprono tecniche di pulizia, trasformazione e analisi dei dati. Questo corso è progettato per principianti assoluti. Non è richiesta alcuna esperienza precedente nella programmazione o nell'analisi dei dati, poiché partiamo dai concetti fondamentali. Inizia oggi stesso a imparare come trasformare i dati in insight.

Cosa otterrai

  • 📜 Certificato di completamento
    Aggiungilo al tuo profilo LinkedIn
  • 💬 Tutor AI personale
    Bloccato su una lezione? Chiedi al tuo tutor integrato qualsiasi cosa, in qualsiasi momento.
  • 🎧 Versione audio inclusa
    Impara ovunque, senza schermo
  • ♾️ Accesso a vita
    Torna quando vuoi, senza scadenza
  • 📱 Telefono o computer
    Funziona ovunque, su qualsiasi dispositivo
  • 💸 Rimborso entro 14 giorni
    Senza domande
  • Breve e mirato
    3 h di contenuto pratico

Certificato di completamento

Ogni corso che completi su PickAClass rilascia una credenziale come questa — originale, con codice proprio, verificabile via URL e dettagliata su ciò che hai dimostrato.

P
PickAClass
Profilo competenze · verificabile
Documento
Certificato di Maestria
Si certifica che
Nome Cognome
ha dimostrato con successo la padronanza di
Analisi Pratica dei Dati con Python e Pandas
Competenze dimostrate
Analisi dei modelli comportamentali
Fondamentale
1.2 h
Framework di architettura decisionale
Competente
1.4 h
Progettazione di test A/B
Competente
1.7 h
Copywriting comportamentale
Avanzato
1.9 h
P
PickAClass — Nome Cognome
Analisi Pratica dei Dati con Python e Pandas
Pagina 2 di 2
Dettaglio prestazioni
Riepilogo del corso
Lezioni completate 14 / 14
Domande di pratica 26 / 28
Compiti consegnati 4 (media 4,5 / 5)
Progetto finale Valutato — 4,6 / 5
Pratica totale 6.2 h
Benchmark di prestazione
Posizione nella coorte Top 12% su 1,625
Tempo al completamento 11 giorni (mediana: 22)
Punteggio di padronanza 91 / 100
Punteggio domande di pratica 94%
Verifica della competenza Percorso di competenza verificato
Verifica questa credenziale
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
Emesso secondo gli standard accademici di PickAClass. I livelli di competenza riflettono la prestazione valutata rispetto alla rubrica del corso. È una credenziale originale di questa piattaforma.

Recensioni (3)

Eduardo Salazar CR Studente verificato
★ 4 · 21 luglio 2026

El curso enseña bastante bien cómo limpiar y analizar datos con pandas usando datasets reales en vez de ejemplos inventados. Me gustó especialmente la parte donde muestran cómo detectar y corregir valores faltantes paso a paso. Lo único es que la sección final sobre visualización se siente algo apresurada comparada con el resto.

Aurora Ricci IT Studente verificato
★ 5 · 16 giugno 2026

Pandas spiegato benissimo con esempi reali.

Maria Oliveira BR Studente verificato
★ 5 · 4 giugno 2026

Trabalho com relatórios e sempre travava na hora de limpar dados bagunçados, mas o curso mudou isso completamente. Aprendi a importar um CSV, tratar valores faltantes e agrupar tudo com o pandas de um jeito que finalmente faz sentido. A parte de juntar tabelas com merge foi a que mais usei no meu dia a dia. Os exemplos partem do zero e vão construindo aos poucos, então nunca me senti perdido. Saí daqui conseguindo transformar planilhas confusas em análises de verdade.

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Domande frequenti

Cosa serve per seguire questo corso? +

Basta un telefono o un computer con internet. Niente installazioni, nessun hardware speciale.

Come si paga? +

Con carta via Stripe. Non conserviamo i dati della carta — Stripe li gestisce in sicurezza.

Posso ottenere un rimborso? +

Sì — rimborso completo entro 14 giorni, senza domande.

Per quanto tempo avrò accesso? +

Per sempre. Una volta acquistato, il corso è tuo e puoi rivederlo quando vuoi.

Riceverò un certificato? +

Sì. Al completamento riceverai un certificato da aggiungere al tuo profilo LinkedIn.

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