تحليل البيانات العملي باستخدام Python و pandas — PickAClass
★ 4.6 (11) ⏱ 2 ساعة 30 دقيقة 📚 25 دورة 🎧 النسخة الصوتية

تحليل البيانات العملي باستخدام Python و pandas

تعلم تنظيف مجموعات البيانات الكبيرة ومعالجتها وتحليلها من الصفر، وبناء أساس متين لمهنة في علم البيانات.

  • 💬 مدرب ذكاء اصطناعي
    اسأل عن أي درس واحصل على إجابة واضحة فورًا، في أي وقت.
  • 🕐 ابدأ في أي وقت
    بلا جداول أو مواعيد نهائية — تعلّم بوتيرتك، وقتما يناسبك.
  • 🌐 بالعربية
    الدروس والمهام والشهادة — كل ذلك بلغتك بالكامل.

حول هذه الدورة

هل أنت مستعد لإطلاق العنان لقوة البيانات؟ يعد تعلم تحليل مجموعات البيانات الكبيرة مهارة حاسمة، و Python مع مكتبة pandas الخاصة بها هي الأداة المفضلة للمحترفين. تقدم هذه الدورة مسارًا واضحًا قائمًا على النصوص لإتقان تحليل البيانات من الألف إلى الياء. سوف تتعلم بثقة استيراد مجموعات البيانات ذات الأحجام المختلفة وتنظيفها وتحويلها وتحليلها، وتحويل المعلومات الأولية إلى رؤى قابلة للتنفيذ من خلال التمارين العملية. بحلول النهاية، ستمتلك المهارات العملية اللازمة لمواجهة تحديات البيانات في العالم الحقيقي. ما ستتعلمه: - فهم هياكل بيانات pandas الأساسية مثل DataFrames و Series. - تعلم كيفية استيراد البيانات من مصادر مختلفة والتعامل مع القيم المفقودة أو غير المتسقة. - إتقان التقنيات القوية لترشيح مجموعات البيانات وفرزها وتجميعها ودمجها. - تطبيق أساليب فعالة للعمل مع مجموعات البيانات الكبيرة لتحسين الأداء. - التدرب على كتابة تعليمات برمجية تحليلية نظيفة وقابلة للقراءة وقابلة للصيانة باستخدام تسلسل الأساليب (method chaining). - إعداد وإعادة تشكيل البيانات للنمذجة الإحصائية أو أدوات التحليل الأخرى. ستبدأ بأساسيات pandas، ثم تنتقل إلى التقنيات العملية لمعالجة البيانات وتحليلها. تم تصميم المنهج لبناء مهاراتك تدريجيًا، من العمليات البسيطة إلى تحويلات البيانات المعقدة. هذه الدورة مثالية لأي شخص لديه فهم أساسي لـ Python ويرغب في الانتقال إلى مجال تحليل البيانات. لا توجد خبرة سابقة في pandas أو مكتبات علم البيانات ضرورية. سجل الآن وابدأ في بناء مهاراتك المهنية في تحليل البيانات.

محتوى الدورة

ما الذي ستحصل عليه

  • 📜 شهادة إتمام
    أضفها إلى ملفك على LinkedIn
  • 💬 مدرّس AI شخصي
    عالق في دورة؟ اسأل مدرّسك المدمج أي شيء، في أي وقت.
  • 🎧 النسخة الصوتية مضمَّنة
    تعلَّم أثناء تنقُّلك — دون شاشة
  • ♾️ وصول مدى الحياة
    عُد متى شئت، بلا انتهاء
  • 📱 الهاتف أو الكمبيوتر
    يعمل في أي مكان وعلى أي جهاز
  • 💸 استرداد خلال 14 يومًا
    دون أسئلة
  • ⚡ قصير ومركَّز
    2 ساعة 30 دقيقة من المحتوى التطبيقي

شهادة إتمام

كل دورة تكملها على PickAClass تُصدر شهادة كهذه — أصلية، بكودها الخاص، قابلة للتحقّق عبر الرابط، ومفصّلة عمّا أُثبت فعلًا.

P
PickAClass
ملف المهارات · قابل للتحقّق
وثيقة
شهادة إتقان
تشهد هذه الوثيقة بأن
الاسم واللقب
أثبت بنجاح إتقان
تحليل البيانات العملي باستخدام Python و pandas
المهارات المُثبَتة
✓
تحليل أنماط السلوك
تأسيسي
1.2 ساعة
✓
أطر معمارية لاتخاذ القرارات
متمكّن
1.4 ساعة
✓
تصميم اختبار A/B
متمكّن
1.7 ساعة
✓
كتابة نصوص سلوكية
متقدّم
1.9 ساعة
P
PickAClass — الاسم واللقب
تحليل البيانات العملي باستخدام Python و pandas
صفحة 2 من 2
تفاصيل الأداء
ملخّص العمل الدراسي
الدورات المكتملة 14 / 14
أسئلة التدريب 26 / 28
الواجبات المُسلَّمة 4 (متوسط 4.5 / 5)
المشروع الختامي تمت مراجعته — 4.6 / 5
إجمالي التدريب 6.2 ساعة
معيار الأداء
ترتيب الدفعة ضمن أفضل 12% من 1,625
وقت الإكمال 11 يومًا (الوسيط: 22)
درجة الإتقان 91 / 100
درجة أسئلة التدريب 94%
التحقّق من المهارة مسار مهارة موثّق
تحقّق من هذه الشهادة
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
صادر وفق المعايير الأكاديمية لـPickAClass. تعكس مستويات المهارة الأداء المُقيَّم وفق معيار كفاءات الدورة. هذه شهادة أصلية لهذه المنصّة.

المراجعات

لا توجد مراجعات بعد — كن أول من يشارك تجربته.

اكتب مراجعة

☆☆☆☆☆
سنطلب منك تسجيل الدخول بعد الإرسال — تُحفظ مسودتك.

المتعلمون أخذوا أيضًا

الأسئلة الشائعة

ما الذي أحتاجه لأخذ هذه الدورة؟ +

يكفي هاتف أو كمبيوتر متصل بالإنترنت. بدون تثبيتات أو أجهزة خاصة.

كيف يمكنني الدفع؟ +

بالبطاقة عبر Stripe. لا نخزن بيانات البطاقة — يتولى Stripe ذلك بأمان.

هل يمكنني استرداد المال؟ +

نعم — استرداد كامل خلال 14 يومًا، دون أسئلة.

إلى متى يستمر وصولي؟ +

إلى الأبد. بمجرد الشراء، الدورة لك تعود إليها متى شئت.

هل سأحصل على شهادة؟ +

نعم. عند الإتمام ستحصل على شهادة يمكنك إضافتها إلى ملفك في LinkedIn.

مصمَّم للعاملين في
التقنية التصميم المالية التسويق الرعاية الصحية التعليم الضيافة التصنيع