বৃদ্ধির জন্য প্রোডাক্ট অ্যানালিটিক্স: ফানেল, কোহর্ট এবং রিটেনশন

ব্যবহারকারীর আচরণ বোঝা যেকোনো সফল প্রোডাক্টের মূল ভিত্তি, কিন্তু শুধুমাত্র কাঁচা ডেটা কদাচিৎ পুরো গল্প বলে। এই কোর্সটি মৌলিক মেট্রিক ট্র্যাকিং এবং কৌশলগত সিদ্ধান্ত গ্রহণের মধ্যে ব্যবধান পূরণ করে। আপনি কেবল ড্যাশবোর্ড দেখার পরিবর্তে সক্রিয়ভাবে ব্যবহারকারীর যাত্রা বিশ্লেষণ করতে, ড্রপ-অফ চিহ্নিত করতে এবং দীর্ঘমেয়াদী ব্যবহারকারী রিটেনশনের চালিকা শক্তিগুলি উন্মোচন করতে শিখবেন। আপনি যা শিখবেন: • মৌলিক অ্যানালিটিক্স পরিভাষা এবং আধুনিক ইভেন্ট-ড্রাইভেন ডেটা মডেলের দিকে পরিবর্তন বুঝুন। • গ্রাহকের যাত্রায় ঘর্ষণ পয়েন্টগুলি চিহ্নিত করতে ইউজার ফানেল তৈরি এবং বিশ্লেষণ করুন। • সময়ের সাথে সাথে বিভিন্ন ব্যবহারকারী সেগমেন্ট কীভাবে আচরণ করে তা ট্র্যাক করতে কোহর্ট অ্যানালাইসিস প্রয়োগ করুন। • ব্যবহারকারী রিটেনশন পরিমাপ করুন এবং দীর্ঘমেয়াদী এনগেজমেন্ট চালিত করে এমন মূল ক্রিয়াগুলি চিহ্নিত করুন। • কাঁচা ডেটা প্রবণতাগুলিকে স্পষ্ট, কার্যকরী প্রোডাক্ট সুপারিশে অনুবাদ করার অনুশীলন করুন। • আধুনিক গোপনীয়তা-কেন্দ্রিক ট্র্যাকিং ধারণা এবং ডেটা সংগ্রহের উপর তাদের প্রভাব নেভিগেট করুন। কোর্সটি ইভেন্ট-ভিত্তিক প্রোডাক্ট অ্যানালিটিক্সের অপরিহার্য পরিভাষা এবং মৌলিক ধারণা দিয়ে শুরু হয়। সেখান থেকে, আপনি ব্যবহারিক, টেক্সট-ভিত্তিক পরিস্থিতিগুলির মাধ্যমে অগ্রসর হবেন যা আপনাকে ধাপে ধাপে ফানেল, কোহর্ট এবং রিটেনশন মেট্রিক্স ব্যাখ্যা করতে শেখাবে। নতুনদের, উচ্চাকাঙ্ক্ষী প্রোডাক্ট ম্যানেজারদের এবং গ্রোথ অ্যানালিস্টদের জন্য ডিজাইন করা এই প্রোগ্রামের জন্য পূর্বের কোনো ডেটা অভিজ্ঞতার প্রয়োজন নেই। আপনার প্রোডাক্ট ডেটাকে বৃদ্ধির জন্য একটি স্পষ্ট রোডম্যাপে পরিণত করতে আজই পড়া শুরু করুন।