ナレッジグラフと大規模言語モデルをどう組み合わせるのか、ずっと曖昧だった部分がこの講座でようやく腑に落ちました。LlamaIndexでドキュメントからエンティティと関係性を抽出してグラフを作り、それを使って質問に答えさせる流れを一から手を動かして学べたのが本当に良かったです。普通のベクトル検索だけでは拾えない、文脈をまたいだ答えが返ってくる様子を実際に見られて感動しました。説明が段階的で、初めてでも置いていかれません。自分のデータで応用する自信がつきました。
Pagbuo ng mga GraphRAG Application gamit ang LlamaIndex
Matutunang pagsamahin ang mga knowledge graph at large language models gamit ang LlamaIndex upang bumuo ng mga context-aware na AI retrieval system mula sa simula.
-
💬
AI instructor
Magtanong tungkol sa anumang aralin at makakuha ng malinaw na sagot agad, anumang oras. -
🕐
Magsimula anumang oras
Walang iskedyul o deadline — mag-aral sa sarili mong bilis, kahit kailan. -
🌐
Sa Filipino
Mga aralin, gawain at sertipiko — lahat ay ganap na nasa wika mo.
Tungkol sa kursong ito
Ang karaniwang Retrieval-Augmented Generation (RAG) ay madalas na nahihirapang pag-ugnayin ang mga impormasyon sa iba't ibang dokumento. Sa pamamagitan ng pagpapakilala ng mga knowledge graph sa iyong mga AI pipeline, maaari mong makuha ang mga kumplikadong relasyon at mapabuti nang husto ang katumpakan ng iyong mga language model.
Ituturo sa kursong ito kung paano gamitin ang GraphRAG upang mapahusay ang iyong mga kakayahan sa pag-retrieve ng data. Gamit ang LlamaIndex, matututunan mo kung paano mag-extract ng mga structured entity mula sa unstructured na text, bumuo ng mga magkakaugnay na graph, at magsagawa ng mga tumpak at context-rich na query na mas mahusay kaysa sa basic vector search.
Ang iyong matututunan:
* Unawain ang mga pangunahing konsepto ng RAG, vector databases, at knowledge graphs.
* Bumuo at i-structure ang mga knowledge graph mula sa raw text gamit ang LlamaIndex.
* Mag-implement ng mga hybrid retrieval strategy na pinagsasama ang semantic search at graph traversal.
* Mag-disenyo ng mga epektibong prompt para sa maaasahang entity at relationship extraction.
* Mag-apply ng mga pangunahing agentic AI na konsepto upang mag-reason sa mga magkakaugnay na data.
Magsisimula ka sa mga mahahalagang terminolohiya at pangunahing AI na konsepto bago sumabak sa mga praktikal at text-based na aralin. Sa pamamagitan ng mga detalyadong paliwanag at malinaw na code snippets, unti-unti kang bubuo ng isang kumpletong GraphRAG pipeline.
Idinisenyo para sa mga developer, data engineer, at mga AI beginner, ang kursong ito ay hindi nangangailangan ng paunang karanasan sa mga graph database o advanced machine learning. Simulan ang pagbabasa ngayon upang baguhin kung paano pinoproseso at kinukuha ng iyong mga AI application ang kumplikadong impormasyon.
Ang makukuha mo
-
📜
Certificate ng pagtatapos
Idagdag sa LinkedIn profile mo -
💬
Personal na AI tutor
Natigil sa isang aralin? Itanong sa iyong built-in na tutor ang kahit ano, kahit kailan. -
🎧
Kasama ang audio version
Mag-aral kahit saan — hindi kailangan ng screen -
♾️
Lifetime access
Bumalik anumang oras, walang expiry -
📱
Telepono o computer
Gumagana saanman, kahit anong device -
💸
14-day refund
Walang tanong -
⚡
Maikli at focused
2 oras 42 min ng practical content
Certificate ng pagtatapos
Bawat kursong tinapos mo sa PickAClass ay nag-iisyu ng credential na ganito — orihinal, may sariling code, ma-verify sa URL, at detalyado tungkol sa aktwal na naipakita.
P
PickAClass
Skills profile · verifiable
Dokumento
Certificate of Mastery
Pinatutunayan nito na
Pangalan Apelyido
ay matagumpay na nagpakita ng kahusayan sa
Pagbuo ng mga GraphRAG Application gamit ang LlamaIndex
Mga skill na ipinakita
✓
Pagsusuri ng Behavioral Pattern
Pundasyonal
1.2 oras
✓
Mga framework ng decision-architecture
Bihasa
1.4 oras
✓
Disenyo ng A/B test
Bihasa
1.7 oras
✓
Behavioral copywriting
Advanced
1.9 oras
P
PickAClass — Pangalan Apelyido
Pagbuo ng mga GraphRAG Application gamit ang LlamaIndex
Pahina 2 ng 2
Detalye ng performance
Buod ng coursework
Mga araling natapos
14 / 14
Practice questions
26 / 28
Mga assignment na isinumite
4 (avg 4.5 / 5)
Capstone project
Nasuri — 4.6 / 5
Kabuuang practice
6.2 oras
Performance benchmark
Cohort rank
Top 12% sa 1,625
Oras hanggang matapos
11 araw (median: 22)
Mastery score
91 / 100
Practice-question score
94%
Skill verification
Verified Skill Path
Mga review (11)
Наконец разобрался, как совмещать графы знаний с языковыми моделями через LlamaIndex — курс объясняет это очень доходчиво.
Bardzo konkretny kurs o łączeniu grafów wiedzy z LLM-ami, bez zbędnego lania wody.
Muy útil, aunque el ritmo es rápido.
Świetny kurs pokazujący jak połączyć grafy wiedzy z modelami językowymi w LlamaIndex. Instruktor krok po kroku pokazuje budowę indeksu grafowego i zapytania hybrydowe, co wcześniej wydawało mi się czarną magią. Po ukończeniu sam zbudowałem prosty system GraphRAG do własnych notatek.
Consegui entender de verdade como estruturar um grafo de conhecimento e conectar tudo ao LlamaIndex depois desse curso.
Nunca había combinado grafos de conocimiento con modelos de lenguaje y este curso lo explica de forma clara. Los ejercicios con LlamaIndex para construir el grafo y luego consultarlo son muy prácticos. Terminé el curso con un prototipo funcional para mi propio proyecto.
एंटिटी और रिलेशन निकालकर ग्राफ बनाने वाली प्रक्रिया बहुत साफ़ तरीके से समझाई गई है। LlamaIndex के साथ काम करना अब डर नहीं लगता, और संदर्भ-आधारित जवाब देखकर मज़ा आ गया। शानदार कोर्स।
Explications claires sur les graphes de connaissance.
Bagus untuk pemula GraphRAG, agak padat.
नॉलेज ग्राफ और एलएलएम को साथ जोड़ने का तरीका मैं काफी समय से समझना चाहता था, और इस कोर्स ने वो गुत्थी सुलझा दी। LlamaIndex से ग्राफ बनाकर उस पर सवाल पूछने वाला हिस्सा सबसे मज़ेदार रहा, क्योंकि साधारण वेक्टर सर्च के मुकाबले जवाब कितने ज़्यादा संदर्भपूर्ण आते हैं, ये खुद देखकर हैरानी हुई। हर कॉन्सेप्ट को छोटे-छोटे कदमों में समझाया गया है, इसलिए शुरू से बनाना मुश्किल नहीं लगा। अब मैं अपने डॉक्यूमेंट्स पर खुद का GraphRAG सिस्टम बना पा रहा हूँ।
Kinuha rin ng iba
🎓 May sertipiko
Pribadong AI gamit ang Open-Source LLMs: Lokal na Pag-deploy, RAG, at Agents
Sertipiko
Pagsasanay
120 000 so’m
→
💼 Handa sa trabaho
🎓 May sertipiko
Fine-Tuning ng OpenAI Models: I-customize ang LLMs Gamit ang Iyong Sariling Data
Sertipiko
Pagsasanay
120 000 so’m
→
🏆 Pinaka-popular
🎓 May sertipiko
Pagbuo ng mga RAG System gamit ang Azure OpenAI at Azure AI Search
Sertipiko
Pagsasanay
120 000 so’m
→
💼 Handa sa trabaho
🎓 May sertipiko
Pagbuo ng AI Application gamit ang LangChain
Sertipiko
Pagsasanay
120 000 so’m
→
Mga madalas itanong
Ano ang kailangan ko para sa kursong ito? +
Telepono o computer na may internet lang. Walang install, walang special hardware.
Paano ako magbabayad? +
Sa pamamagitan ng card via Stripe. Hindi namin iniimbak ang detalye ng card — secure na hinahawakan ng Stripe.
Pwede ba akong mag-refund? +
Oo — full refund sa loob ng 14 araw, walang tanong.
Hanggang kailan ang access ko? +
Habang buhay. Sa pagbili, sa iyo na ang course — balikan mo kahit kailan.
Makakakuha ba ako ng certificate? +
Oo. Pagkatapos, makakatanggap ka ng certificate na maidadagdag sa LinkedIn profile mo.
Para sa mga learner sa
Tech
Design
Finance
Marketing
Healthcare
Edukasyon
Hospitality
Manufacturing
10
Kumuha ng 10 kurso kada buwan
Nakakakuha ang members ng 10 kursong pinili nila bawat buwan sa 0 so’m. Walang bayad kada kurso — subscription lang ang babayaran mo.
600 000 so’m / bawat buwan
- ✓ 10 kurso bawat buwan
- ✓ Kanselahin anumang oras
Nagre-renew buwan-buwan. Ang hindi nagamit na kurso ay mag-e-expire sa katapusan ng bawat buwan ng singil.