Fundamentos de Pydantic AI Graphs: Construye flujos de trabajo de agentes — PickAClass
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Fundamentos de Pydantic AI Graphs: Construye flujos de trabajo de agentes

Descubre cómo diseñar, construir y orquestar flujos de trabajo de agentes inteligentes de varios pasos utilizando Pydantic AI y principios modernos de Python desde cero.

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Sobre este curso

A medida que las aplicaciones de AI se vuelven más capaces, gestionar sus procesos de toma de decisiones requiere enfoques estructurados y confiables. Los Pydantic AI graphs ofrecen una forma poderosa de orquestar flujos de trabajo de agentes de varios pasos con una seguridad de tipos robusta y una lógica predecible. En este curso fundamental basado en texto, aprenderás a diseñar e implementar sistemas de agentes inteligentes. Comenzando con conceptos fundamentales de gestión de estado y teoría de grafos en AI, progresarás hacia la construcción de flujos de trabajo funcionales que manejan tareas complejas utilizando prácticas modernas de Python como el tipado estricto (type hinting) y la ejecución asíncrona. Qué aprenderás: - Comprender los conceptos básicos de la AI agéntica y la orquestación basada en grafos. - Construir modelos de datos robustos para tus agentes utilizando Pydantic y type hints modernos de Python. - Diseñar flujos de trabajo de varios pasos que gestionen el estado y el enrutamiento de decisiones de manera efectiva. - Implementar la ejecución asíncrona con async/await para manejar tareas complejas de AI de manera eficiente. - Aplicar principios básicos de prueba para asegurar que la lógica de tu agente sea confiable y predecible. - Configurar salidas estructuradas para conectar las respuestas de AI de manera fluida con sistemas externos. El curso comienza introduciendo la terminología esencial y los conceptos básicos de los flujos de trabajo agénticos antes de guiarte a través de tutoriales escritos y ejercicios de código prácticos. Ensamblarás progresivamente una arquitectura de grafos bien estructurada leyendo y aplicando los conceptos. Este curso está diseñado específicamente para principiantes y desarrolladores de Python que buscan explorar la orquestación de AI; no se requiere experiencia previa con Pydantic AI ni aprendizaje automático avanzado. Comienza a leer hoy para desbloquear el potencial de los agentes de AI estructurados y elevar tus habilidades de desarrollo.

Contenido del curso

Lo que obtendrás

  • 📜 Certificado de finalización
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    Sin preguntas
  • ⚡ Breve y enfocado
    2 h 48 min de contenido práctico

Certificado de finalización

Cada curso que completas en PickAClass emite una credencial como esta — original, con su propio código, verificable por URL y detallada sobre lo que realmente demostraste.

P
PickAClass
Perfil de habilidades · verificable
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Certificado de Maestría
Esto certifica que
Nombre Apellido
ha demostrado con éxito el dominio de
Fundamentos de Pydantic AI Graphs: Construye flujos de trabajo de agentes
Habilidades demostradas
✓
Análisis de patrones de comportamiento
Fundamental
1.2 h
✓
Marcos de arquitectura de decisiones
Competente
1.4 h
✓
Diseño de pruebas A/B
Competente
1.7 h
✓
Redacción conductual
Avanzado
1.9 h
P
PickAClass — Nombre Apellido
Fundamentos de Pydantic AI Graphs: Construye flujos de trabajo de agentes
Página 2 de 2
Detalle de desempeño
Resumen del curso
Lecciones completadas 14 / 14
Preguntas de práctica 26 / 28
Tareas entregadas 4 (prom. 4.5 / 5)
Proyecto final Revisado — 4.6 / 5
Práctica total 6.2 h
Referencia de desempeño
Posición en la cohorte Top 12% de 1,625
Tiempo hasta completar 11 días (mediana: 22)
Puntuación de dominio 91 / 100
Puntuación de preguntas de práctica 94%
Verificación de habilidad Ruta de habilidad verificada
Verifica esta credencial
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
Emitido bajo los estándares académicos de PickAClass. Los niveles de habilidad reflejan el desempeño evaluado frente a la rúbrica de competencias del curso. Es una credencial original de esta plataforma.

Reseñas (1)

Siti Aisyah binti Mohd Saleh MY Estudiante verificado
★ 5 · 29 septiembre 2026

Cara membina aliran kerja agen berbilang langkah dengan graf Pydantic AI dijelaskan langkah demi langkah, sangat jelas untuk pemula.

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Preguntas frecuentes

¿Qué necesito para tomar este curso? +

Solo un teléfono o computadora con internet. Sin instalaciones ni hardware especial.

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¿Puedo obtener un reembolso? +

Sí — reembolso completo en 14 días, sin preguntas.

¿Por cuánto tiempo tendré acceso? +

Para siempre. Una vez comprado, el curso es tuyo para revisarlo cuando quieras.

¿Obtendré un certificado? +

Sí. Al finalizar recibirás un certificado que puedes añadir a tu perfil de LinkedIn.

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